Client : Une multinationale de la grande distribution avec plus de 50 000 employés répartis sur trois continents.

Défi : Le client disposait de données RH fragmentées dans des systèmes disparates (SAP, Excel, anciens SIRH), rendant impossible la génération d'un Tableau de bord d'analytique diversité et inclusion cohérent et fiable pour le rapport annuel RSE.

Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 3 développeurs Python seniors spécialisés en Data Engineering. En utilisant Python et Pandas, l'équipe a créé un pipeline ETL (Extract, Transform, Load) automatisé pour nettoyer et unifier les données. Ils ont ensuite développé une interface de visualisation interactive avec Dash (Plotly) connectée à une base de données PostgreSQL sécurisée. L'équipe augmentée a travaillé en sprints agiles de deux semaines, s'intégrant parfaitement aux processus DevOps du client.

Résultat : Le projet a été livré en 3 mois. Le nouveau système a permis une réduction de 85% du temps de génération des rapports, passant de deux semaines manuelles à une mise à jour en temps réel. La direction a pu identifier et corriger des écarts de parité dans 12 régions clés dès le premier trimestre.

Client : Une licorne FinTech basée à New York, en pleine phase d'hyper-croissance.

Défi : L'entreprise devait se conformer rapidement aux nouvelles régulations sur l'équité salariale et nécessitait un Tableau de bord d'analytique diversité et inclusion capable d'effectuer des analyses statistiques complexes sans exposer les données individuelles.

Solution : Nous avons fourni deux experts Python avec une expérience en cybersécurité et en statistiques. Ils ont conçu une architecture micro-services utilisant Flask et NumPy. La solution intégrait des algorithmes de régression pour identifier les écarts de salaire inexpliqués tout en appliquant des techniques de confidentialité différentielle pour protéger l'identité des employés. Le dashboard permettait aux RH de simuler l'impact des augmentations sur les métriques de diversité.

Résultat : La solution a assuré une conformité à 100% lors de l'audit externe. L'outil a permis à l'entreprise d'ajuster sa politique de rémunération proactivement, augmentant le score de satisfaction des employés de 15 points en six mois.

Client : Un éditeur de logiciel B2B leader dans le domaine du marketing automation.

Défi : Le client faisait face à un taux de départ élevé parmi les profils techniques issus de la diversité, mais manquait de visibilité sur les causes. Il leur fallait un Tableau de bord d'analytique diversité et inclusion prédictif.

Solution : Smartbrain a intégré un Data Scientist Python et un développeur Full-stack à l'équipe RH Tech du client. Ils ont utilisé Scikit-learn pour modéliser les facteurs de départ et développé un tableau de bord intuitif avec React et Django REST Framework. L'outil croisait les données de performance, les enquêtes de satisfaction et l'historique des promotions pour alerter les managers sur les risques de départ.

Résultat : Grâce aux insights générés, l'entreprise a mis en place des programmes de mentorat ciblés. Cela a conduit à une réduction de 25% du turnover des talents diversifiés sur l'année suivante, économisant environ 1,2 million de dollars en coûts de recrutement et de formation.