Client : Une entreprise majeure de paris sportifs en ligne basée aux États-Unis.

 Défi : Le client rencontrait des problèmes critiques de latence lors des pics d'audience, affectant la synchronisation des cotes avec le flux vidéo, un problème central dans le développement de backend pour plateformes de streaming multimedia.

 Solution : Notre équipe augmentée de trois développeurs Go seniors a été intégrée en moins de 48 heures. Ils ont audité l'architecture existante et identifié des goulots d'étranglement dans la gestion des WebSockets. L'équipe a refondu le service de diffusion de données en utilisant les goroutines de Go pour paralléliser le traitement des paquets et a implémenté un système de mise en cache en mémoire plus agressif. Ils ont également optimisé le protocole de communication entre le serveur vidéo et le moteur de cotes.

 Résultat : La latence de synchronisation a été réduite de 65%, passant de 2 secondes à moins de 700ms, permettant une expérience de pari en temps réel fluide et augmentant le volume des transactions pendant les matchs en direct.

 Client : Une plateforme de e-learning en pleine expansion spécialisée dans les cours magistraux en direct.

 Défi : L'infrastructure existante s'effondrait sous la charge, nécessitant une expertise urgente en développement de backend pour plateformes de streaming multimedia pour stabiliser les sessions live.

 Solution : Smartbrain a fourni deux ingénieurs Go experts en systèmes distribués. Ils ont migré le monolithe existant vers une architecture microservices basée sur Go. L'équipe a mis en place un système d'auto-scaling dynamique sur Kubernetes et a intégré un service de transcodage vidéo à la volée plus efficace. Ils ont également développé un service de chat en temps réel capable de gérer une haute densité de messages sans impacter la qualité du flux vidéo.

 Résultat : La plateforme supporte désormais 100 000+ utilisateurs simultanés avec un taux de disponibilité de 99.99%. Les plaintes concernant les interruptions de flux ont chuté de 90%, sécurisant ainsi le renouvellement des contrats avec les grandes universités partenaires.

 Client : Un service de streaming vidéo à la demande (VOD) spécialisé dans le cinéma indépendant.

 Défi : Les coûts d'infrastructure explosaient et les temps de chargement étaient trop longs, nécessitant une optimisation via un développement de backend pour plateformes de streaming multimedia plus performant.

 Solution : Un développeur Go senior de Smartbrain a rejoint l'équipe backend du client. Il a réécrit les services d'ingestion et de traitement vidéo en Go, remplaçant une solution Python moins performante. Il a implémenté une nouvelle logique de segmentation HLS adaptative et optimisé l'interaction avec le CDN pour précharger le contenu intelligemment en fonction du comportement de l'utilisateur. Le code a été optimisé pour une consommation mémoire minimale.

 Résultat : Une réduction de 40% des coûts serveurs grâce à l'efficacité de Go et une diminution de 50% du temps de démarrage des vidéos (Time-to-First-Byte), améliorant considérablement la rétention des abonnés dès les premières secondes de visionnage.