Experts Consolidation CRM

    **Client :** Une banque régionale de premier plan en pleine fusion avec une entité fintech.

    **Défi :** L'organisation devait réaliser une **Consolidation Systeme Crm** critique, impliquant la fusion de millions d'enregistrements clients provenant de systèmes hérités incompatibles (Cobol et SQL) avec une nouvelle architecture cloud, sans perte d'historique.

    **Solution :** Smartbrain a déployé une équipe de trois développeurs Python seniors spécialisés en ingénierie des données. Ils ont conçu un middleware personnalisé utilisant Python et Apache Airflow pour extraire, transformer et charger (ETL) les données. L'équipe a développé des scripts de déduplication avancés basés sur le machine learning pour identifier et fusionner les profils clients redondants avec une précision extrême.

    **Résultat :** La migration a été complétée avec deux semaines d'avance sur le calendrier. La banque a constaté une réduction de **45% des doublons** et une amélioration de **30% de la vitesse** d'accès aux fiches clients par les conseillers.

    **Client :** Un détaillant international de mode opérant dans 12 pays.

    **Défi :** Le client souffrait de silos de données, rendant impossible une stratégie marketing cohérente ; le besoin urgent était une **Consolidation Systeme Crm** pour unifier les ventes en ligne et en magasin.

    **Solution :** Nos ingénieurs augmentés ont intégré l'API Salesforce avec les systèmes de point de vente (POS) locaux via des microservices Python. Ils ont mis en place une architecture événementielle pour synchroniser les achats et les préférences clients en temps réel vers un entrepôt de données centralisé.

    **Résultat :** L'unification des données a permis de lancer des campagnes marketing hyper-ciblées, générant une augmentation de **25% du revenu** par client fidèle et une réduction de **60% du temps** de traitement des réclamations service client.

    **Client :** Une plateforme SaaS B2B en hyper-croissance.

    **Défi :** La base de données CRM était polluée par des années de saisie manuelle, freinant les équipes commerciales ; l'objectif était une **Consolidation Systeme Crm** propre avant une levée de fonds.

    **Solution :** Un expert Python Smartbrain a été intégré pour auditer et nettoyer la base. Utilisant la librairie Pandas et des expressions régulières complexes, il a automatisé la standardisation des formats de contact et l'enrichissement des données via des API tierces. Il a également mis en place des scripts de validation automatique pour empêcher la pollution future des données.

    **Résultat :** La qualité des données a atteint un score de 99%, entraînant une hausse de **40% de l'efficacité** des campagnes de prospection et une **économie de 20h/semaine** pour l'équipe commerciale auparavant dédiée au nettoyage manuel.