Lancez votre App de Suivi Kiné

Client : Une entreprise leader de la MedTech basée en Californie, spécialisée dans la rééducation post-traumatique à distance.

Défi : L'application existante souffrait de latences critiques lors de l'analyse vidéo en temps réel, un obstacle majeur pour le Developpement Application Suivi Exercices Kinesitherapie efficace.

Solution : Notre équipe augmentée de trois développeurs Kotlin seniors a refondu l'architecture de traitement vidéo en utilisant les Coroutines Kotlin et Flow pour une gestion asynchrone optimale. Ils ont également migré le module de vision par ordinateur vers une solution native plus performante, tout en assurant la rétrocompatibilité avec les anciens appareils des patients.

Résultat : Une réduction de 45% de la latence vidéo et une augmentation de 30% de la rétention des utilisateurs grâce à une fluidité retrouvée.

Client : Un réseau de cliniques de physiothérapie cherchant à digitaliser le parcours patient à travers l'Europe.

Défi : Nécessité de lancer rapidement un module sécurisé de Developpement Application Suivi Exercices Kinesitherapie conforme au RGPD et HIPAA, avec une équipe interne en sous-effectif.

Solution : Smartbrain a fourni deux experts Kotlin spécialisés en sécurité mobile en moins de 72 heures. Ils ont implémenté une couche de cryptage de bout en bout et intégré une authentification biométrique robuste. L'équipe a travaillé en méthodologie Agile, s'intégrant parfaitement aux sprints de l'équipe interne pour livrer les fonctionnalités critiques.

Résultat : Lancement du produit effectué avec 2 mois d'avance sur le planning initial et zéro faille de sécurité détectée lors de l'audit externe.

Client : Une startup innovante dans l'IoT médical développant des capteurs de mouvement connectés.

Défi : Instabilité de la connexion Bluetooth dans le cadre du Developpement Application Suivi Exercices Kinesitherapie, entraînant une perte de données d'exercices.

Solution : Un développeur Kotlin senior expert en BLE (Bluetooth Low Energy) a rejoint le projet via outstaffing. Il a réécrit la couche de communication Bluetooth en utilisant les meilleures pratiques Kotlin modernes, améliorant la gestion des erreurs et la reconnexion automatique des capteurs. Il a également mis en place des tests unitaires automatisés pour prévenir les régressions futures.

Résultat : Une fiabilité de synchronisation des données atteignant 99.9%, transformant l'expérience utilisateur et réduisant drastiquement les tickets de support.