Développez votre Système d'Allocation de Portes

Client : Un hub aéroportuaire majeur en Europe traitant plus de 50 millions de passagers par an.

Défi : Le client faisait face à des retards chroniques dus à un système d'allocation statique obsolète, incapable de gérer les perturbations en temps réel. Le défi principal du Developpement de Systeme d'Allocation de Portes d'Embarquement était de créer un moteur dynamique capable de réassigner les portes instantanément en cas de retard de vol, tout en minimisant la distance de marche pour les passagers en correspondance.

Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 5 développeurs Java seniors spécialisés en algorithmique et en systèmes distribués. L'équipe a conçu une architecture basée sur des microservices, utilisant des algorithmes heuristiques avancés pour recalculer les allocations en temps réel. La solution a été intégrée aux systèmes AODB (Airport Operational Database) existants sans interruption de service.

Résultat : Le nouveau système a permis une réduction de 18% des retards au sol liés à l'indisponibilité des portes et a amélioré la satisfaction des passagers grâce à des correspondances plus fluides.

Client : Un éditeur de logiciel leader fournissant des solutions SaaS à plus de 40 aéroports régionaux aux États-Unis.

Défi : La plateforme existante, monolithique et vieillissante, souffrait de problèmes de performance lors des pics de trafic saisonniers. Le projet de Developpement de Systeme d'Allocation de Portes d'Embarquement visait à refondre le module core pour supporter une charge multi-tenant croissante et intégrer des fonctionnalités d'IA pour la prédiction des conflits.

Solution : Nous avons fourni une équipe augmentée de 3 ingénieurs Java Full-stack pour travailler en tandem avec l'équipe interne du client. Ils ont migré le backend vers une architecture cloud-native (Spring Boot, Kubernetes) et implémenté une couche de caching performante. L'équipe a également développé des API RESTful pour faciliter l'intégration avec des tiers.

Résultat : La capacité de traitement de la plateforme a été multipliée par quatre, assurant une disponibilité de 99.99% même durant les périodes de trafic intense, sécurisant ainsi le renouvellement des contrats clients.

Client : Une entreprise logistique mondiale gérant un terminal de fret dédié dans un aéroport asiatique.

Défi : L'allocation manuelle des positions de stationnement pour les avions cargos entraînait des inefficacités dans le chargement et le déchargement. Le besoin en Developpement de Systeme d'Allocation de Portes d'Embarquement concernait spécifiquement l'optimisation de la proximité entre l'avion et les zones de stockage réfrigérées pour les marchandises sensibles.

Solution : Smartbrain a intégré deux développeurs Java experts en recherche opérationnelle. Ils ont développé un module d'optimisation sous contraintes, prenant en compte le type d'avion, la nature de la cargaison et la disponibilité des équipements au sol. Le système fournit désormais des recommandations automatiques aux contrôleurs.

Résultat : L'implémentation de ce module a conduit à une augmentation de 25% de l'efficacité des opérations de chargement, réduisant significativement le temps d'immobilisation des avions au sol.