Recrutez votre expert IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data et les développeurs Python augmentés permettent d’orchestrer en temps réel le calcul de risque, la détection de fraude et la modélisation ALM. Les experts gèrent Spark, PyTorch et Watson ML pour automatiser KYC, optimiser la liquidité et livrer des tableaux de bord réglementaires en un temps record, tout en restant conformes aux exigences MAS et Bâle III.

Dans la santé, les ingénieurs Python spécialisés augmentés intègrent HL7/FHIR dans IBM Cloud Pak for Data afin de créer des data lakes sécurisés. Ils automatisent l’analyse d’imagerie médicale via TensorFlow, accélérant la recherche clinique et la conformité HIPAA tout en réduisant le cycle de mise sur le marché des médicaments.

Les retailers exploitent nos développeurs Python pour mettre en place des recommandations temps réel, la segmentation client et la gestion d’inventaire prédictive sous Cloud Pak for Data. Résultat : marge brute améliorée et taux de conversion en hausse grâce à des scripts Pandas et des modèles Scikit-learn optimisés.

Les spécialistes Python créent des algorithmes d’optimisation de flotte, des prévisions de demande et des dashboards KPI au-dessus de l’architecture IBM Cloud Pak for Data, réduisant le coût kilométrique et le temps d’immobilisation des véhicules.

Nos ingénieurs augmentés gèrent la collecte massive des CDR, l’analyse de churn et la planification réseau 5G via PySpark et Cloud Pak for Data, assurant un débit constant et une latence réduite.

Les données SCADA sont ingérées via Kafka, traitées en Python et stockées dans le Data Virtualization d’IBM. Les modèles de prévision de charge exploitant Prophet réduisent les pics de consommation et améliorent la maintenance prédictive.

De la tarification dynamique au scoring sinistres, nos experts Python sous Cloud Pak for Data accélèrent l’émission de polices, tout en respectant Solvabilité II. Les API Flask exposent les scores aux portails clients en temps réel.

L’outstaffing Python facilite la recommandation de contenu, l’analyse de sentiment et la gestion des droits numériques sur Cloud Pak. Les micro-services FastAPI réduisent le temps de buffering et améliorent l’engagement utilisateur.

Les villes intelligentes exploitent IBM Cloud Pak for Data pour analyser le trafic IoT et les flux sociaux. Nos développeurs Python implémentent des pipelines Airflow qui améliorent la mobilité urbaine, augmentent la sécurité publique et optimisent la consommation énergétique des bâtiments municipaux.