Avantages de l'Outstaffing
Témoignages Clients
Sarah Miller
CTO
FinTech Secure Corp
David Chen
VP of Engineering
MediHealth Solutions
Jessica Williams
Lead Developer
EduLearn Systems
Robert Smith
Head of Product
LogiTrack Inc.
Amanda Johnson
CEO
LegalTech Flow
Michael Brown
Technical Lead
PropManage USA
Secteurs d'Intervention
FinTech
HealthTech
EdTech
E-commerce B2B
LegalTech
Ressources Humaines (HR Tech)
Logistique & Supply Chain
Immobilier (PropTech)
Cybersécurité (SaaS)
Études de Cas : Implementation Isolation Donnees Saas
Sécurisation FinTech Multi-tenant
Client : Une plateforme de gestion de patrimoine B2B basée à New York servant plus de 500 cabinets financiers indépendants.
Défi : Le client faisait face à un risque critique de fuite de données inter-cabinets en raison d'une architecture legacy mal cloisonnée, nécessitant une urgence absolue en matière d'Implementation Isolation Donnees Saas.
Solution : Notre équipe augmentée de trois développeurs Python seniors a audité le code existant et migré la base de données monolithique vers une architecture basée sur des schémas PostgreSQL distincts par locataire (Schema-based Multi-tenancy). Ils ont développé un middleware Django personnalisé pour router automatiquement les requêtes vers le bon schéma en fonction du jeton d'authentification, sans impacter l'expérience utilisateur.
Résultat : Élimination totale des risques de fuites de données (0 incident post-déploiement) et obtention de la certification SOC2 en 3 mois, avec une réduction de 20% des coûts d'infrastructure grâce à l'optimisation des ressources partagées.
Optimisation HealthTech à Grande Échelle
Client : Un fournisseur de logiciel de dossiers médicaux électroniques (EMR) utilisé par 200 cliniques à travers l'Europe.
Défi : Les requêtes de base de données devenaient exponentiellement lentes à mesure que de nouveaux clients rejoignaient la plateforme, rendant l'Implementation Isolation Donnees Saas actuelle inefficace et coûteuse.
Solution : Smartbrain a déployé deux ingénieurs Python spécialisés en bases de données haute performance. Ils ont mis en œuvre une stratégie de sharding (partitionnement horizontal) pour distribuer les données des locataires sur plusieurs nœuds physiques tout en maintenant une couche d'application unifiée. Ils ont également réécrit les couches d'ORM pour supporter cette distribution transparente.
Résultat : Une architecture capable de supporter 10x plus de cliniques sans dégradation de performance, et une réduction de 45% de la latence des requêtes pour les utilisateurs finaux, améliorant directement la satisfaction des praticiens.
Refonte Architecture HR Tech
Client : Une startup en forte croissance proposant une solution SaaS de gestion des talents et de la paie pour les PME.
Défi : Le besoin d'offrir des politiques de sécurité personnalisées pour chaque entreprise cliente compliquait l'Implementation Isolation Donnees Saas et ralentissait l'intégration de nouveaux clients (onboarding).
Solution : Un développeur Python senior de notre vivier a conçu un système de gestion des accès basé sur des politiques dynamiques (Attribute-Based Access Control) couplé à une isolation logique stricte (Row-Level Security). Cette approche a permis de configurer des règles d'isolation spécifiques par locataire directement dans le code applicatif, offrant une flexibilité maximale sans compromettre la sécurité globale.
Résultat : Le temps de configuration technique pour les nouveaux clients a chuté drastiquement, permettant une accélération de 60% du processus d'onboarding, débloquant ainsi les goulots d'étranglement de l'équipe commerciale.
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Migration Multi-tenant
Implémentation de Sharding
Sécurisation Row-Level Security
Développement Middleware de Sécurité
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