Avis Clients
Michael Ross
CTO
TechLogistics Inc.
Sarah Jenkins
VP of Engineering
Global Retail Solutions
David Chen
Lead Developer
OmniChannel Systems
Emily Foster
Head of Digital
Prime Goods Co.
James Wilson
Product Owner
NextGen Commerce
Jessica Miller
HR Director
SoftWare House LLC
Retail & Commerce
Logistique & Supply Chain
FinTech & Paiements
Automobile
Voyage & Tourisme
Mode & Luxe
Électronique
Agroalimentaire
Industrie B2B
Études de Cas : Intégration E-commerce Multicanal
Synchronisation Massive de Stocks
Client : Leader européen de la distribution de pièces automobiles.
Défi : L'entreprise peinait à synchroniser son inventaire de 500 000 références sur Amazon, eBay et son site propre, causant des ruptures de stock fréquentes, un problème classique d'Intégration E-commerce Multicanal.
Solution : Notre équipe augmentée de trois développeurs Python a conçu un middleware personnalisé utilisant Django et Celery. Cette solution a permis de traiter les flux de données en asynchrone, connectant l'ERP SAP directement aux API des marketplaces.
Résultat : Une synchronisation quasi-instantanée a été atteinte, avec une réduction des erreurs de stock de 95% et une augmentation du chiffre d'affaires de 15% le premier trimestre.
Déploiement API FinTech Rapide
Client : Start-up FinTech spécialisée dans le paiement fractionné.
Défi : Nécessité d'une Intégration E-commerce Multicanal rapide pour déployer leur solution de paiement sur les plateformes Magento et Shopify de leurs partenaires marchands.
Solution : Smartbrain a fourni deux ingénieurs Python seniors spécialisés dans le développement de plugins et d'API sécurisées. Ils ont développé des modules plug-and-play robustes, facilitant l'adoption de la solution par les commerçants.
Résultat : Le temps d'intégration pour les nouveaux marchands est passé de 3 jours à 2 heures, accélérant l'acquisition client de 200%.
Unification de l'Expérience Client
Client : Marque de mode internationale.
Défi : Unifier l'expérience client entre les magasins physiques et le digital, nécessitant une Intégration E-commerce Multicanal complexe des données clients et des programmes de fidélité.
Solution : Un expert Python a rejoint l'équipe interne pour créer un lac de données centralisé. En utilisant Python pour le nettoyage et l'agrégation des données, il a permis une vue à 360° du client accessible en temps réel par les vendeurs et le site web.
Résultat : Amélioration de la rétention client avec une hausse du panier moyen de 12% grâce à des recommandations personnalisées cross-canal.
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