Migrez votre Logiciel CAO vers le Cloud

Ce client, un leader européen dans la fabrication de composants automobiles, faisait face à des coûts de maintenance exorbitants pour ses stations de travail locales et une collaboration difficile entre ses sites internationaux. Le défi principal était la Migration Cloud Logiciel Cao de leur suite d'outils propriétaires, tout en conservant la performance de rendu 3D critique pour leurs ingénieurs. La latence réseau rendait les solutions VDI standards inutilisables. Notre équipe augmentée de 4 développeurs Python seniors a conçu une architecture hybride. Ils ont réécrit les modules de traitement géométrique en Python optimisé pour le cloud (AWS Lambda) et développé une interface webGL légère pour la visualisation. En utilisant des protocoles de streaming de données intelligents, ils ont déporté le calcul lourd vers le cloud tout en gardant une interactivité fluide. Le résultat a été une transformation totale du workflow. Le client a constaté une réduction de 45% des coûts matériels et une amélioration de la vitesse de collaboration inter-sites. La latence perçue a été réduite de manière drastique, permettant un travail en temps réel sans interruption.

Une firme d'architecture de renommée mondiale devait moderniser son infrastructure pour supporter le BIM (Building Information Modeling) collaboratif à grande échelle. Leurs serveurs locaux saturaient sous le poids des modèles 3D complexes. L'enjeu de cette Migration Cloud Logiciel Cao était de permettre à 500 architectes d'accéder et de modifier simultanément des maquettes numériques sans conflits de versions ni lenteurs. Nous avons déployé une équipe de 3 ingénieurs Python spécialisés en backend et bases de données graphiques. Ils ont développé une couche middleware en Python capable de gérer le versioning granulaire des objets BIM dans le cloud. Ils ont également automatisé les pipelines de conversion de formats propriétaires vers des standards ouverts (IFC) pour assurer l'interopérabilité. La solution a permis une synchronisation des données quasi-instantanée. La firme a rapporté une augmentation de 30% de la productivité des équipes de conception et une élimination totale des pertes de données dues aux conflits de fichiers.

Une startup innovante dans le domaine de l'aérospatiale cherchait à démocratiser la simulation de fluides (CFD) via une plateforme SaaS. Leur prototype initial manquait de scalabilité et de robustesse. Le challenge technique résidait dans la Migration Cloud Logiciel Cao de leurs solveurs mathématiques existants, écrits en C++, vers une infrastructure cloud orchestrée par Python pour gérer les pics de charge. Notre équipe de 2 développeurs Python experts en calcul scientifique a encapsulé les solveurs existants dans des conteneurs Docker gérés par Kubernetes. Ils ont écrit une API Python RESTful pour gérer les files d'attente de simulation et le post-traitement des résultats dans le cloud. Une attention particulière a été portée à la sécurité des données sensibles. Grâce à cette intervention, la startup a pu lancer son offre commerciale avec succès. La plateforme supporte désormais des centaines de simulations concurrentes avec une disponibilité de 99.9%, ouvrant de nouveaux marchés à l'international.