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Client : Une université d'État majeure aux États-Unis, gérant plus de 45 000 étudiants et 50 ans d'archives académiques.

Défi : L'université devait impérativement moderniser son infrastructure, nécessitant un Service de migration de systemes d'information etudiants complexe depuis un mainframe Legacy vers une architecture cloud PostgreSQL, avec un risque élevé de corruption de données historiques.

Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 3 développeurs SQL seniors spécialisés en ETL et refonte de schéma. L'équipe a travaillé en sprints de deux semaines, développant des scripts de validation automatisés pour chaque lot de données transféré. Ils ont conçu une couche d'abstraction SQL permettant aux anciennes applications de continuer à fonctionner pendant la transition progressive, minimisant ainsi l'impact sur les services administratifs quotidiens.

Résultat : La migration a été complétée avec 3 mois d'avance sur le calendrier initial. L'optimisation des requêtes et la nouvelle architecture ont permis une réduction de 60% du temps de génération des rapports administratifs, tout en garantissant une intégrité des données de 100% sur plus de 10 téraoctets d'informations critiques.

Client : Une startup EdTech en hyper-croissance fournissant des solutions LMS (Learning Management System) à plus de 500 écoles.

Défi : Face à l'acquisition rapide de nouveaux clients, la base de données existante ne tenait plus la charge, nécessitant un Service de migration de systemes d'information etudiants urgent vers une solution sharded (fragmentée) pour assurer la scalabilité.

Solution : Nous avons intégré deux ingénieurs SQL experts en haute disponibilité à l'équipe du client. Ils ont audité l'architecture existante et planifié une migration à chaud sans interruption de service. En utilisant des techniques avancées de réplication et de partitionnement SQL, ils ont redistribué les données des étudiants sur plusieurs nœuds de base de données. L'équipe a également réécrit les requêtes les plus gourmandes en ressources pour les adapter au nouvel environnement distribué.

Résultat : La plateforme a pu absorber une augmentation de trafic de 300% lors de la rentrée scolaire suivante sans aucun ralentissement. Le temps de réponse moyen des requêtes API a connu une amélioration de 45%, assurant une expérience utilisateur fluide pour les enseignants et les élèves.

Client : Un réseau national d'écoles professionnelles ayant récemment fusionné cinq entités régionales distinctes.

Défi : Le client se retrouvait avec cinq bases de données hétérogènes et incompatibles, rendant le reporting global impossible. Ils avaient besoin d'un Service de migration de systemes d'information etudiants pour unifier ces sources en un seul entrepôt de données cohérent.

Solution : Smartbrain a fourni un architecte de données et un développeur SQL senior. Ils ont d'abord cartographié les divergences entre les différents systèmes sources. Ensuite, ils ont développé un moteur de transformation ETL sur mesure en SQL pour normaliser les données (noms, codes cours, notes) vers un modèle de données cible unifié. Des règles de déduplication strictes ont été implémentées pour gérer les étudiants inscrits dans plusieurs entités.

Résultat : Le projet a permis la création d'une vue unique à 360 degrés de l'activité du groupe. La direction a pu accéder à des tableaux de bord consolidés pour la première fois, entraînant une optimisation de 25% des coûts opérationnels grâce à une meilleure allocation des ressources pédagogiques basée sur des données fiables.