Recruter développeur ONNX

Recruter développeur ONNX – Experts pré-validés en 48 h

Notre atout majeur : accès instantané à un vivier exclusif d’ingénieurs ONNX triés sur le volet. Délai moyen d’embauche : 2,3 jours, du brief au premier commit.

Démarrage projet sous 48 h
Tests techniques senior-level
Contrats mensuels modulables

Hire the best

Pourquoi externaliser plutôt que recruter en interne ?
• Gain de temps : zéro sourcing, entretiens ou paperasse RH.
• Flexibilité financière : convertissez vos coûts CapEx en OpEx et stoppez le contrat quand le besoin disparaît.
• Qualité contrôlée : chaque Recruter développeur ONNX passe des tests de code, revues pair-à-pair et évaluations soft-skills.
• Scalabilité instantanée : ajoutez ou retirez des ressources en moins d’une semaine.
• Réduction des risques : IP sécurisée, clauses de remplacement gratuit et conformité RGPD.
• Focus métier : vos équipes produits se concentrent sur la feuille de route, nous gérons le delivery.

Coût OpEx réduit

Accès immédiat talents

Pas de RH interne

Contrats ultra flexibles

Diminution délai embauche

Qualité code certifiée

Scalabilité sans friction

Garantie remplacement

Couverture fuseaux horaires

IP 100% sécurisée

Support administratif allégé

Pas de charges sociales

Ils témoignent

« En trois jours, smartbrain.io a intégré un expert ONNX runtime à notre équipe IoT. Son optimisation des graphes a réduit le temps d’inférence de 32 %. Le processus d’onboarding était déjà prêt ; nous n’avons perdu aucune itération sprint. »

Laura Bennett

CTO

BlueGrid Energy

« Le convertisseur TensorFlow-ONNX mis en place par le développeur externalisé a sécurisé notre migration sans ré-entraînement. Productivité +25 % et release SaaS respectée. Recrutement bouclé en 52 h, contrat mensuel sans engagement long. »

Jason Clark

Head of ML

MedSoft Solutions

« Nous avions besoin de tests de performance ONNX sur mobile. L’ingénieur staffé par smartbrain.io a livré une suite CI/CD complète qui détecte les régressions en moins de 5 min. Notre équipe interne a gagné 18 heures par sprint. »

Megan Ortiz

Mobile Dev Lead

FitTrack Apps

« Grâce à l’outstaffing, nous avons ajouté deux spécialistes ONNX Graph Optimizer » en pleine phase d’audit. Les rapports détaillés ont convaincu un client Fortune-500, montant du contrat augmenté de 15 %. »

Alexander Price

CEO

QuantVision Analytics

« Le support multilingue et la couverture fuseaux horaires » ont permis à notre équipe e-commerce de passer en production Global CDN sans rupture. L’ingénieur ONNX externalisé a implémenté l’API batch-inference, latence réduite de 40 ms. »

Sophia Turner

Engineering Manager

RetailBoost Inc.

« smartbrain.io nous a livré un développeur ONNX spécialisé en Edge AI pour notre flotte de drones. Intégration ROS complétée en deux semaines, autonomie batterie améliorée de 12 %. Le tout sans alourdir notre masse salariale. »

Michael Harris

R&D Director

SkyLogic Aero

Où l’ONNX fait la différence

FinTech & Trading

Analyse temps réel, détection de fraude, pricing dynamique. Les Recruter développeur ONNX externalisés convertissent et optimisent des modèles Python en graphes ONNX ultra-légers, garantissant une latence milliseconde sur des plateformes à volume élevé. L’outstaffing permet de monter une cellule quant avant une levée de fonds sans immobiliser le budget RH.

HealthTech

Imagerie médicale, diagnostic assisté par IA. Grâce au format unifié ONNX, les data-scientists partagent des modèles entre hôpitaux et cloud sécurisé HIPAA. Externaliser un développeur ONNX assure validation réglementaire accélérée, tout en maîtrisant les coûts de conformité.

Retail & e-Commerce

Moteurs de recommandation, prévisions d’inventaire. Les profils ONNX en outstaffing déploient des pipelines inference auto-scalables sur Kubernetes, réduisant jusqu’à 50 % la facture GPU. Aucune interruption opérationnelle, car le recrutement est finalisé en 48 h.

Automobile Connectée

ADAS, maintenance prédictive. Un Recruter développeur ONNX optimise les modèles Vision pour l’edge computing embarqué. Outstaffing = validation fonctionnelle plus rapide, cycles de release OTA raccourcis, ISO 26262 respectée sans alourdir la structure salariale.

AgriTech

Reconnaissance de culture, robots agricoles. Externaliser un ingénieur ONNX permet de transformer des modèles TensorFlow en ONNX pour exécution sur GPU basse consommation, améliorant le rendement tout en respectant les contraintes climatiques du terrain.

AssurTech

Score de risque instantané, sinistres automatisés. Les développeurs ONNX outstaffés intégrent des graphes dans des microservices Go, réduisant le TCO et accélérant la mise en conformité Solvabilité II.

Logistique

Optimisation d’itinéraire, prévision de demande. L’ONNX unifie les algos ML entre WMS et flotte embarquée. L’outstaffing garantit disponibilité 24/7 pour couvrir les pics saisonniers sans recrutement permanent.

Télécommunications

Prédiction de churn, allocation de bande. Les ingénieurs ONNX externalisés déploient des modèles haute performance dans les réseaux edge-cloud, tout en respectant les SLA stricts.

Média & Streaming

Transcodage intelligent, personnalisation de contenu. Outstaffer un Recruter développeur ONNX offre conversion rapide de modèles vers des formats optimisés pour GPU, diminuant la latence vidéo et améliorant l’ARPU.

Études de cas

Client : fournisseur de solutions énergétiques temps réel.
Challenge : Recruter développeur ONNX capable de porter un modèle prédictif vers l’edge en moins de six semaines.
Solution : smartbrain.io a staffé un duo senior ONNX + DevOps en 48 h. Ils ont converti les modèles PyTorch en ONNX, implémenté l’optimisation quantization et automatisé le déploiement via Docker & Kubernetes.
Résultat : -38 % de latence sur capteurs IoT, coûts cloud réduits de 26 %, mise en production respectée avant la conférence sectorielle.

Client : e-commerce mode 12 pays.
Challenge : Recruter développeur ONNX pour réécrire le moteur de recommandation TensorFlow en version multi-langue scalable.
Solution : Deux ingénieurs externalisés ont livré une pipeline ONNX Runtime + Triton Inference Server, tests A/B et monitoring Prometheus en quatre sprints.
Résultat : +17 % de taux de conversion et ROI publicitaire amélioré de 11 % dès le premier trimestre.

Client : éditeur de logiciels d’imagerie médicale.
Challenge : Recruter développeur ONNX pour accélérer un modèle de détection tumorale tout en obtenant la certification FDA.
Solution : smartbrain.io a fourni un expert ONNX et un QA réglementaire. Conversion du réseau CNN vers ONNX, optimisation TensorRT, documentation de validation automatisée.
Résultat : -42 % de temps d’inférence et dossier FDA accepté en 3 mois, soit moitié du délai prévu.

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Compétences clés

Optimisation Runtime

Les développeurs ONNX externalisés maîtrisent ONNX Runtime, TensorRT et TVM pour réduire drastiquement la latence d’inférence tout en diminuant la consommation GPU. En practice, ils profilent vos graphes, appliquent pruning, quantization et fusion d’opérations. Le résultat : -20 à -60 % de temps d’exécution, sans perte de précision. L’outstaffing évite la courbe d’apprentissage interne et rend ces gains disponibles en quelques jours.

Conversion Modèles

Migration transparente de TensorFlow, PyTorch, Keras ou Scikit-Learn vers le format ONNX standardisé. Les experts convertissent, valident la parité de précision et automatisent la CI/CD, garantissant des releases stables. Avantage outstaffing : aucun goulot d’étranglement sur vos data-scientists, vous profitez d’une équipe dédiée à la portabilité cross-framework.

Edge Deployment

Pour l’IoT et le mobile, nos spécialistes configurent ONNX sur ARM, GPU mobiles et FPGA. Ils adaptent le modèle aux contraintes mémoire, compilent avec NNPACK/TVM et livrent une image Docker prête à déployer sur gateways ou appareils embarqués. Votre time-to-market s’en trouve réduit sans alourdir la masse salariale.

Pipeline MLOps

Automatisation de bout en bout : versioning modèles (MLflow), tests, monitoring Prometheus, rollback Canary. Grâce à l’outstaffing, vous obtenez des ingénieurs déjà formés aux meilleures pratiques DevOps & ONNX, évitant un onboarding long et coûteux.

Sécurité & Compliance

De la mise en œuvre de l’obfuscation de modèles aux audits RGPD/HIPAA, les Recruter développeur ONNX externalisés intègrent chiffrement, contrôle d’accès et logging. Vous limitez les risques juridiques sans embaucher un nouveau CISO adjoint.

Benchmark & Testing

Nos équipes créent des bancs de tests pour mesurer précision, débit, consommation CPU/GPU. Scripts automatisés, dashboards exploitable par vos Product Owners. Outstaffing = expertise immédiate + vision neutre sur la qualité de code existante.

FAQ – Tout savoir avant d’outstaffer

Quel est le coût total pour recruter des développeurs ONNX via smartbrain.io ?

Le tarif d’un Recruter développeur ONNX externalisé commence à 55 € / h pour un profil mid-senior, toutes charges incluses. Aucun frais de mise en place ; vous payez uniquement les heures validées. Par rapport à un recrutement interne (salaire brut + charges sociales + frais de sourcing + turnover), l’économie globale s’établit souvent entre 25 et 40 %. Notre modèle OpEx vous permet d’imputer la dépense directement au budget projet, sans engager des coûts fixes ni diluer votre cash-flow.

Comment assurez-vous la sécurité de la propriété intellectuelle ?

Nous signons un NDA tripartite avant toute transmission de documents. Les développeurs ONNX travaillent sur des environnements isolés, avec accès VPN sécurisé et audité. Les dépôts Git appartiennent à votre organisation ; smartbrain.io ne conserve aucun droit sur le code. Enfin, nos contrats comportent une clause de cession complète de la propriété intellectuelle, validée par des cabinets juridiques européens spécialisés en IT.

Vos ingénieurs couvrent-ils différents fuseaux horaires ?

Oui. Notre réseau comprend des profils en Europe, Amérique du Nord et LATAM, permettant une couverture 24/7. Durant la phase d’onboarding, nous fixons des « overlap windows » pour les daily stand-ups afin que la collaboration reste fluide malgré les décalages horaires.

Quel est le délai pour commencer un projet ?

Grâce à notre base de talents pré-qualifiés, nous présentons généralement trois candidats pertinents sous 48 heures. La majorité des clients signent le devis et voient leur Recruter développeur ONNX commencer dans la semaine. Aucune phase de préavis n’est requise côté développeur, car nous gérons leur disponibilité en amont.

Comment se passe le processus de sélection et de validation technique ?

Chaque ingénieur passe un test codé maison couvrant conversion de modèles, optimisation TensorRT, et debugging ONNX Runtime. Les candidats notés sous 8/10 sont éliminés. Vous recevez les rapports détaillés, les enregistrements d’interview et, si besoin, un test pratique supplémentaire adapté à votre stack.

Proposez-vous une garantie de remplacement ?

Oui. Si pour quelque raison le développeur ne convient pas dans les 14 premiers jours, nous le remplaçons gratuitement, généralement sous 24 h. Cette garantie couvre compétence technique, adéquation culturelle et disponibilité horaire.

Puis-je convertir l’ingénieur externalisé en employé permanent ?

Notre contrat de staff augmentation est sans commission de buy-out après 12 mois. Avant cette échéance, un simple forfait de transition couvre la gestion administrative. Vous gardez une flexibilité totale pour internaliser le talent lorsque la traction business le justifie.

Vous souhaitez recruter un spécialiste ou une équipe ?

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