Avis clients
Contexte : migration de 2 M d’actifs depuis Oracle.
Grâce aux experts Apex Smartbrain.io, le mapping ServiceMax a été automatisé en 3 semaines, respectant les Governor Limits. Notre équipe interne a gagné 30 % de bande passante et le taux de résolution terrain est passé à 92 %.
Michael Harper
CTO
NorthBridge Equipment
Les développeurs Apex fournis ont créé un scheduler intelligent pour nos contrats de maintenance lourde. Résultat : respect des SLA à 99,5 %, baisse de 25 % des pénalités et intégration sans heurt à notre pipeline DevOps GitLab.
Laura Jenkins
VP Engineering
Cobalt Manufacturing
Smartbrain.io a staffé deux consultants Apex seniors en 48 h. Ils ont implémenté des triggers de suivi IoT pour nos ascenseurs. La visibilité temps-réel des pannes a réduit les interruptions clients de 37 %.
Peter Collins
Head of Digital
SkyLift Systems
Nous avions besoin d’un refactoring Apex pour optimiser les requêtes SOQL coûteuses. Les développeurs outstaffés ont réduit le temps d’exécution de 52 s à 8 s et économisé 15 k $ par mois sur l’usage CPU Salesforce.
Sandra Lee
Director of IT
GreenFleet Logistics
En quatre jours, l’ingénieur Apex Smartbrain était productif, participant aux stand-ups et livrant des tests unitaires à 92 % de couverture. La vélocité de sprint a progressé de 28 % dès le premier mois.
David Martinez
Agile Delivery Lead
HelioSolar Corp
Nos audits SOX exigeaient un logging plus fin. Le développeur Apex senior a livré un framework Log4Apex compliant ISO 27001. Les observations de non-conformité sont passées de 6 à 0, renforçant la confiance de nos auditeurs.
Emily Rogers
CISO
SecureBank Solutions
Où nos développeurs Apex excellent
Manufacturing & IoT
Énergie & Utilities
Santé & Pharma
Transport & Logistique
Télécommunications
Retail Multisite
Aérospatial
Agro-Tech
Services Financiers
Optimisation actifs ServiceMax – Études de cas
Maintenance ferroviaire sans faille
Client : Opérateur ferroviaire national japonais.
Challenge : gérer la Optimisation actifs ServiceMax pour 12 000 wagons et 1 500 locomotives avec une visibilité en temps réel.
Solution : Trois développeurs Apex outstaffés ont construit des intégrations RFID et conçu des batchs anti-Governor Limits. Les algorithmes de priorisation automatisent la planification en fonction des kilomètres parcourus et des alertes IoT.
Résultats : temps de traitement dossier réduit de 63 %, disponibilité matérielle portée à 97,4 %, économies annuelles de 4,2 M ¥.
Centre hospitalier : zéro panne critique
Client : Groupe hospitalier privé, 8 sites.
Challenge : respecter les normes ISO 13485 via une Optimisation actifs ServiceMax couvrant 3 700 équipements biomédicaux.
Solution : Équipe Apex déportée (2 seniors, 1 QA) dédiée 6 mois. Automatisation de la calibration, portail self-service pour les techniciens, reporting FDA.
Résultats : diminution des incidents critiques de 88 %, audit FDA passé sans observation, temps de recherche de pièces divisé par 3.
Usine automobile : cadence accélérée
Client : Constructeur auto Kansai.
Challenge : la Optimisation actifs ServiceMax devait réduire les arrêts de ligne peints de robots sur-sollicités.
Solution : Quatre développeurs Apex Smartbrain ont livré un moteur ML de maintenance prédictive couplé à ServiceMax, et un tableau de bord temps-réel dans Lightning.
Résultats : baisse des arrêts non planifiés de 41 %, productivité ligne +18 %, ROI atteint en 7 mois.
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Intégration IoT ServiceMax
Migration Données Massives
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