Avis clients : Développement de plateforme de surveillance d'actifs énergétiques
Michael Ross
CTO
GridLogic Solutions
Sarah Jenkins
VP Engineering
SolarTech Innovations
David Chen
Lead Developer
EnerFlow Systems
Emily White
Product Owner
PowerScale Inc.
Robert Thorne
CEO
WattStream Analytics
Jessica Alvez
HR Director
EcoGrid Networks
Énergies Renouvelables
Pétrole et Gaz
Réseaux Intelligents (Smart Grids)
Industrie 4.0
Data Centers
Immobilier Commercial
Transport & Logistique
Services Publics (Utilities)
Agriculture de Précision
Études de cas : Développement de plateforme de surveillance d'actifs énergétiques
Optimisation Smart Grid pour Opérateur National
Client : Opérateur national de réseau électrique (Utility).
Défi : Le client rencontrait des problèmes majeurs de performance dans son Développement de plateforme de surveillance d'actifs énergétiques existant, incapable de traiter les pics de données provenant de 500 000 compteurs intelligents, entraînant des retards de facturation et des pannes non détectées.
Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 3 développeurs Go seniors. Ils ont migré l'architecture monolithique Java vers des microservices Go hautement concurrents. L'équipe a réécrit le pipeline d'ingestion de données pour utiliser les goroutines, permettant un traitement parallèle massif des relevés de compteurs.
Résultat : La capacité de traitement a été multipliée par 10, passant de 5k à 50k requêtes/seconde, tout en réduisant les coûts d'infrastructure cloud de 30%.
Maintenance Prédictive pour Parc Éolien Offshore
Client : Leader européen de l'énergie éolienne offshore.
Défi : Nécessité urgente d'améliorer le Développement de plateforme de surveillance d'actifs énergétiques pour prédire les pannes de turbines. Le système actuel avait une latence trop élevée pour réagir aux vibrations critiques en temps réel.
Solution : Intégration de 2 experts Go spécialisés en Edge Computing. Ils ont développé un agent léger en Go déployé directement sur les turbines pour filtrer et analyser les données vibratoires à la source avant l'envoi au cloud, réduisant la bande passante nécessaire.
Résultat : Réduction de la latence de transmission de 95% et augmentation de la disponibilité des turbines, générant une économie annuelle estimée à 2,5M€ en maintenance évitée.
Gestion de Flotte de Véhicules Électriques (EV)
Client : Entreprise de logistique urbaine avec flotte 100% électrique.
Défi : Le Développement de plateforme de surveillance d'actifs énergétiques manquait de fiabilité pour suivre l'état de charge (SoC) en temps réel, causant des pannes sèches et des retards de livraison.
Solution : Renforcement de l'équipe interne avec un Lead Dev Go via Smartbrain. Mise en place d'une architecture événementielle utilisant Go et gRPC pour assurer une communication bidirectionnelle instantanée entre les véhicules et le centre de contrôle.
Résultat : Précision du suivi améliorée à 99.9% et optimisation des cycles de recharge, prolongeant la durée de vie des batteries de 15%.
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