Avis sur le Developpement d'application de telematique automobile
Michael Ross
CTO
LogiTrans Solutions
Sarah Jenkins
VP Engineering
AutoSafe Tech
David Chen
Lead Developer
UrbanRide Inc.
Emily Thorne
Product Manager
NextGen Motors
James Miller
Director of Technology
InsureDrive Analytics
Jessica Alvez
Head of Development
FleetFix Systems
Industries Clés pour le Developpement d'application de telematique automobile
Logistique et Transport
Assurances (InsurTech)
Gestion de Flotte
Mobilité Partagée
Véhicules Électriques
Transports Publics
Agriculture Intelligente
Services d'Urgence
Constructeurs OEM
Études de Cas : Developpement d'application de telematique automobile
Optimisation Temps Réel pour Gestion de Flotte
Client : Fournisseur majeur de solutions de gestion de flotte aux États-Unis.
Défi : L'entreprise rencontrait des problèmes critiques de latence dans son **Developpement d'application de telematique automobile**, rendant impossible le suivi en temps réel de plus de 10 000 véhicules simultanément.
Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 3 développeurs Kotlin séniors spécialisés en programmation réactive. Ils ont refondu la couche de communication de l'application en migrant vers Kotlin Coroutines et Flow pour gérer les flux de données asynchrones massifs provenant des boîtiers OBD-II. L'équipe a également optimisé la sérialisation des données pour réduire la charge réseau.
Résultat : Cette intervention a permis une réduction de 45% de la latence de transmission des données et une diminution de 30% de la consommation de batterie des terminaux mobiles, stabilisant ainsi la plateforme pour une expansion nationale.
Lancement Accéléré d'une App d'Assurance Connectée
Client : Start-up Innovante dans l'Assurance Connectée (InsurTech).
Défi : Lancer rapidement une nouvelle application mobile capable d'analyser le comportement du conducteur pour un modèle 'Pay-how-you-drive', nécessitant un **Developpement d'application de telematique automobile** complexe.
Solution : Notre service d'augmentation a fourni deux experts Kotlin avec une expérience préalable en traitement du signal. Ils ont développé un module SDK robuste capable d'utiliser les capteurs du smartphone (accéléromètre, gyroscope) pour détecter les freinages brusques et les accélérations, tout en filtrant les bruits parasites (vibrations du téléphone). L'intégration a été réalisée en parallèle du développement de l'interface utilisateur.
Résultat : Le MVP a été livré avec 6 semaines d'avance sur le planning initial. L'algorithme de détection a atteint un taux de précision de 98%, permettant au client de signer son premier partenariat majeur avec un assureur national.
Intégration Native Android Automotive
Client : Constructeur de Véhicules Électriques (VE) haut de gamme.
Défi : Intégrer une solution native de diagnostic à distance dans le système d'infodivertissement Android Automotive, un aspect critique du **Developpement d'application de telematique automobile** pour la maintenance prédictive.
Solution : Smartbrain a intégré un ingénieur Lead Kotlin au sein de l'équipe R&D du client. L'expert a conçu une architecture propre utilisant les API Android Automotive pour communiquer directement avec le bus CAN du véhicule. Il a mis en place un système de mise à jour OTA (Over-The-Air) sécurisé pour les firmwares des ECU, garantissant que les correctifs logiciels puissent être déployés sans visite au garage.
Résultat : Le système a permis de réduire les rappels physiques de véhicules de 25% dès la première année, économisant des millions en coûts logistiques et améliorant significativement l'expérience propriétaire.
Réservez un appel de 15 min
Services de Developpement d'application de telematique automobile
Applications de Gestion de Flotte
Intégration OBD-II et Bus CAN
Développement Android Automotive OS
Connectivité V2X et Cybersécurité
Analyse du Comportement Conducteur (UBI)
Maintenance Prédictive et Diagnostic
Vous souhaitez recruter un spécialiste ou une équipe ?
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous :












