Client : Une startup WealthTech basée à New York spécialisée dans l'agrégation d'actifs pour les investisseurs accrédités.

Défi : Lenteur critique dans le développement de tracker de portefeuille d'investissement SCPI, causant des délais de chargement de plus de 12 secondes lors de la synchronisation des données bancaires.

Solution : Notre équipe Ruby augmentée a refondu l'architecture des workers en arrière-plan et optimisé les requêtes de base de données. Ils ont implémenté un système de mise en cache intelligent spécifique aux données SCPI.

Résultat : Réduction de la latence de 85%, passant le chargement à moins de 2 secondes, et augmentation de la satisfaction client.

Client : Un gestionnaire de fonds immobiliers de taille moyenne gérant 500M$ d'actifs.

Défi : Processus manuel et erreurs fréquentes dans le développement de tracker de portefeuille d'investissement SCPI utilisé pour les rapports trimestriels aux investisseurs.

Solution : Nos développeurs Ruby ont conçu un module d'automatisation complet, intégrant les API des dépositaires et générant des PDF dynamiques. Le système inclut une vérification automatique des incohérences de données.

Résultat : Économie de 40 heures de travail manuel par semaine pour l'équipe financière et élimination totale des erreurs de saisie.

Client : Une néo-banque européenne cherchant à diversifier son offre d'épargne.

Défi : Intégration complexe et non sécurisée des tiers dans le développement de tracker de portefeuille d'investissement SCPI, bloquant le lancement de la fonctionnalité.

Solution : L'équipe Ruby outstaffée a développé une couche d'abstraction API sécurisée (OAuth2) conforme aux normes bancaires. Ils ont créé des microservices dédiés à la normalisation des flux de données SCPI hétérogènes.

Résultat : Lancement réussi de la fonctionnalité avec un taux d'adoption de 25% de la base utilisateur dès le premier mois.