Ingénieur ML

Exigences : - Expérience dans l'élaboration de solutions techniques de premier ordre, y compris des produits d'apprentissage automatique de haute performance ; - Une large compréhension des approches et des pratiques en matière d'apprentissage automatique et de CV ; - expérience avec les frameworks : TuriCreate / CoreML, Tensorflow, Pytorch, etc. - Expérience de production dans la construction de pipelines d'apprentissage automatique, y compris CI / CD, ML Ops ; - Compétences en programmation Python ; - Connaissance des fondamentaux OOP, des algorithmes de science des données et des structures de données. 
Ce serait un plus : - Expérience en C ++ ; - expérience avec Linux, Git ; - Connaissance pratique du cloud computing (GCP ou AWS), des outils et technologies Kubernetes, Docker, etc. Д.