Ingénieur Senior Big Data & IA pour Plateforme de Trading Financier | Télétravail

Notre client, acteur innovant dans le secteur de la FinTech, recherche un Ingénieur Senior Big Data & IA expérimenté pour concevoir et développer des systèmes de trading algorithmique de pointe. Ce poste stratégique, proposé entièrement en télétravail, vous permettra d'exploiter vos compétences à l'intersection de la finance et des technologies émergentes dans un environnement international. À propos du projet Notre client développe une plateforme cloud sophistiquée dans le secteur financier qui exploite les technologies avancées d'Intelligence Artificielle et de Big Data pour analyser les tendances du marché, identifier les opportunités de trading et exécuter des transactions avec une précision et une rapidité exceptionnelles. Ce système fonctionne en temps réel et requiert à la fois une excellence technique et une expertise approfondie dans le domaine financier. Responsabilités principales - Concevoir et implémenter des architectures Big Data évolutives pour traiter efficacement les volumes considérables de données des marchés financiers. - Développer des modèles d'IA/ML performants pour l'analyse prédictive et l'élaboration de stratégies de trading algorithmique avancées. - Construire des pipelines de traitement de données haute performance et à faible latence en utilisant C++ (C++20/C++23) et les technologies Big Data modernes. - Optimiser les algorithmes pour l'analyse en temps réel des données de marché et l'aide à la décision de trading. - Mettre en œuvre des cadres robustes de surveillance et de test pour garantir la fiabilité et la disponibilité optimale du système. - Collaborer étroitement avec des analystes quantitatifs pour traduire des modèles mathématiques complexes en code efficient. - Déployer et maintenir des modèles ML sur plusieurs plateformes cloud, notamment AWS, GCP et Azure. - Rechercher et intégrer des technologies émergentes d'IA, de ML et de Big Data pour améliorer continuellement les capacités du système. - Participer activement aux revues de code et maintenir des normes élevées de qualité et de documentation. - Résoudre avec agilité et efficacité des problèmes complexes dans des environnements de calcul distribué. Compétences et qualifications requises - Diplôme de Master ou d'Ingénieur en Mathématiques Financières, Finance Quantitative ou Informatique. - Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans les technologies Big Data et les applications d'intelligence artificielle. - Maîtrise approfondie de la programmation C++ avec expertise en optimisation des performances (C++20/C++23). - Expérience significative avec les frameworks Big Data tels qu'Apache Hadoop 3.3+, Spark 3.5+ et Kafka. - Expertise avérée des bibliothèques d'IA/ML, notamment TensorFlow 2.15+, PyTorch 2.1+ et scikit-learn. - Expérience substantielle avec les principales plateformes cloud (AWS, GCP et Azure). - Compréhension approfondie des structures de données, des algorithmes et de la complexité computationnelle. - Connaissance solide des principes des systèmes distribués et du calcul parallèle. - Familiarité avec les marchés financiers, les systèmes de trading et les instruments financiers. - Expertise en analyse de séries temporelles et techniques de modélisation prédictive. - Capacités exceptionnelles de résolution de problèmes et attention méticuleuse aux détails. Atouts supplémentaires - Doctorat en Machine Learning, Ingénierie Financière ou domaine connexe. - Expérience antérieure dans le développement d'applications de trading en temps réel ou de systèmes de trading haute fréquence. - Connaissance approfondie des exigences réglementaires en technologie financière. - Expertise avec l'accélération GPU pour les charges de travail d'apprentissage automatique. - Maîtrise des technologies de conteneurisation comme Docker et Kubernetes 1.30+. - Pratique des bases de données NoSQL telles que MongoDB et Cassandra. - Contributions significatives à des projets open-source liés au Big Data ou à l'IA. - Publications reconnues dans des revues académiques ou industrielles pertinentes. Pourquoi nous rejoindre En rejoignant notre équipe, vous travaillerez avec des professionnels visionnaires à l'intersection de la finance et de la technologie de pointe. Nous proposons une rémunération à la hauteur de votre expertise, des modalités de travail à distance flexibles et des opportunités d'apprentissage continu. Vous relèverez des défis stimulants qui impactent l'écosystème financier mondial tout en évoluant dans un environnement collaboratif qui valorise l'innovation et favorise votre développement professionnel.