Ingénieur de Données & Développeur BI Senior | Expert SQL & Python en Télétravail

Êtes-vous un professionnel exceptionnel des données cherchant à transformer des ensembles de données complexes en insights commerciaux exploitables? Nous recherchons un Ingénieur de Données & Développeur BI Senior talentueux pour rejoindre notre équipe innovante. Dans ce rôle à distance, vous concevrez des pipelines de données de niveau entreprise, optimiserez des requêtes SQL, et développerez des solutions puissantes d'intelligence d'affaires qui orienteront la prise de décisions stratégiques dans l'ensemble de notre organisation. Responsabilités Principales: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des processus ETL/ELT utilisant des technologies modernes pour assurer un flux de données efficace entre les systèmes. - Architecturer et implémenter des solutions robustes d'entrepôt de données (modélisation dimensionnelle, schémas en étoile) qui soutiennent des initiatives avancées d'intelligence d'affaires. - Créer et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et analyser de grands ensembles de données avec une performance exceptionnelle. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour traduire les exigences métier en solutions techniques de données appropriées. - Développer et maintenir des modèles de données sophistiqués qui représentent précisément les processus métier et permettent une analytique efficace. - Mettre en œuvre des mesures complètes de qualité des données et des systèmes de surveillance pour garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données. - Créer des visualisations de données convaincantes et des tableaux de bord interactifs qui communiquent efficacement les insights aux parties prenantes. - Appliquer des méthodologies statistiques pour identifier des tendances significatives, des modèles et des anomalies dans les données commerciales. - Documenter minutieusement l'architecture de données, les pipelines et les processus pour le partage des connaissances et la continuité opérationnelle. - Se tenir informé des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie de données et d'intelligence d'affaires. Compétences & Expérience Requises: - Expérience avérée (3+ ans) en tant qu'Ingénieur de Données, Développeur BI ou rôle similaire avec démonstration de mise en œuvre réussie de projets. - Compétences SQL avancées sur divers systèmes de bases de données, avec une expertise particulière en MySQL 8.0+ et SQL Server 2019+. - Solide compréhension des concepts de conception d'entrepôts de données, incluant la modélisation dimensionnelle, les schémas en étoile et l'optimisation des performances. - Maîtrise de la conception et de l'implémentation de flux de travail ETL/ELT pour le traitement et la transformation de données à grande échelle. - Solides compétences en programmation Python (Python 3.9+) pour la manipulation, l'analyse et l'automatisation des flux de travail de données. - Expérience pratique avec des outils modernes de visualisation de données (comme Tableau, Power BI ou Looker) pour présenter efficacement des informations complexes. - Base solide en statistiques avec la capacité d'appliquer des méthodes statistiques pour une analyse de données sophistiquée. - Connaissance des principes de gestion de la qualité des données et de gouvernance pour les environnements de données d'entreprise. - Expérience de travail avec des plateformes de données cloud (AWS, Azure ou GCP) pour un traitement de données évolutif. - Excellentes capacités de résolution de problèmes, attention aux détails et pensée analytique. Atouts Supplémentaires: - Expérience avec les technologies modernes de stack de données comme Snowflake, BigQuery ou Redshift pour l'entreposage de données dans le cloud. - Connaissance du traitement de données en streaming utilisant Kafka, Spark Streaming ou des technologies similaires pour l'analytique en temps réel. - Familiarité avec des outils d'orchestration de données tels qu'Apache Airflow 2.0+ ou Luigi pour la gestion des flux de travail. - Expérience avec des bases de données NoSQL comme MongoDB, Cassandra ou DynamoDB pour la gestion de données non structurées. - Compréhension des flux de travail de science des données et des pipelines d'apprentissage automatique pour soutenir l'analytique avancée. - Expérience avec des systèmes de contrôle de version (Git) et des pipelines CI/CD pour les projets de données et la gestion du code. - Certifications professionnelles liées à l'ingénierie de données, aux plateformes cloud ou à la gestion de bases de données. - Antécédents dans l'implémentation de cadres de gouvernance de données et de systèmes automatisés de surveillance de la qualité des données. - Expérience de travail dans des environnements de développement agile avec des cycles d'itération rapide. Pourquoi Nous Rejoindre: Travailler avec notre équipe vous offre l'opportunité de résoudre des défis complexes de données dans un environnement collaboratif qui valorise l'innovation et l'excellence technique. Vous apprécierez la flexibilité du télétravail tout en contribuant à des projets impactants qui exploitent des technologies de données de pointe. Nous offrons une rémunération compétitive, des opportunités de développement professionnel et une culture favorable qui encourage l'apprentissage continu et la croissance dans votre carrière d'ingénierie de données.