Ingénieur de Données Senior: Expert Infrastructure pour Tarification Dynamique

Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior expérimenté pour concevoir, développer et maintenir une infrastructure de données sophistiquée supportant nos systèmes de tarification dynamique. Dans ce rôle stratégique, vous construirez des pipelines de données résilients, architecterez des solutions avancées d'entrepôt de données et déploierez des modèles d'apprentissage automatique avec une équipe internationale de professionnels. Responsabilités Principales - Analyser et maintenir les actifs de données critiques pour l'analytique interne et les communications externes, assurant l'intégrité et l'accessibilité optimale des données. - Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes utilisant Cloud Composer (Apache Airflow 2.6+) pour automatiser les flux de travail avec une latence minimale. - Architecturer et maintenir une infrastructure de données évolutive avec Google BigQuery, optimisée pour la performance des requêtes et l'efficacité des coûts opérationnels. - Développer et perfectionner des systèmes d'extraction web avec Scrapy 2.8+ pour collecter et traiter efficacement les données concurrentielles du marché. - Collaborer étroitement avec les data scientists pour déployer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique en environnement de production. - Établir des mécanismes rigoureux de surveillance de qualité des données pour garantir la fiabilité et la cohérence du système. - Documenter minutieusement les architectures de données, les pipelines et l'infrastructure pour faciliter le partage des connaissances. - Participer activement aux processus de développement agile, incluant la planification des sprints et les rétrospectives d'amélioration continue. Compétences et Qualifications Requises - Diplôme de Master en Informatique, Science des Données, Ingénierie ou expérience pratique équivalente dans le domaine. - Minimum de 3 ans d'expérience avérée en développement avec des langages de programmation orientés objet (Python 3.9+ préféré). - Plus de 3 ans d'expérience dans la conception et la maintenance de pipelines de données en environnement de production exigeant. - Solide expertise dans la conception, l'implémentation et l'optimisation d'entrepôts de données avec BigQuery ou plateformes similaires. - Maîtrise approfondie d'Apache Airflow ou outils d'orchestration équivalents pour planifier et gérer des flux de travail complexes. - Connaissance pratique du déploiement et de la maintenance de modèles d'apprentissage automatique en production. - Excellente maîtrise de SQL pour des requêtes et manipulations sophistiquées de grandes volumétries de données. - Expérience significative dans des environnements de startup avec des cycles de développement rapides et itératifs. - Capacités supérieures de résolution de problèmes complexes et de pensée analytique structurée. - Compétences communicationnelles solides avec maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et verbal). Atouts Supplémentaires - Expérience approfondie avec la suite complète des services Google Cloud Platform au-delà de BigQuery. - Connaissance opérationnelle des technologies de streaming de données comme Apache Kafka, Google Pub/Sub ou AWS Kinesis. - Familiarité avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et les déploiements cloud-native. - Expérience avec dbt (data build tool) pour l'ingénierie analytique moderne. - Maîtrise de la langue japonaise – un avantage considérable pour notre équipe internationale. - Expérience pratique avec des systèmes de tarification en temps réel ou de traitement de données financières sensibles. - Contributions notables à des projets d'ingénierie de données open-source reconnus dans la communauté. Pourquoi Nous Rejoindre Intégrez notre équipe innovante et relevez des défis d'ingénierie de données stimulants qui impactent directement les résultats commerciaux. Vous bénéficierez d'une liberté professionnelle en télétravail tout en collaborant avec des experts talentueux à l'international. Nous proposons une rémunération compétitive, des opportunités substantielles de développement professionnel et la possibilité de façonner l'architecture des systèmes de données qui alimentent des décisions stratégiques critiques.