Scientifique des Données Spécialiste ML | Produit de Trading | 100% Télétravail

En tant que Scientifique des Données, vous serez au cœur de notre stratégie d'innovation, travaillant sur des modèles prédictifs qui propulsent nos produits de trading vers l'excellence. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et transformer les concepts analytiques en solutions concrètes qui impactent directement nos performances commerciales. Principales Responsabilités - Établir une communication efficace avec les départements métier pour comprendre leurs exigences actuelles et comment les modifications de produits affectent les solutions existantes. - Optimiser les performances des solutions d'apprentissage automatique existantes en utilisant des techniques avancées d'ingénierie de caractéristiques et de calibration de modèles. - Concevoir et développer de nouveaux modèles prédictifs pour anticiper le comportement utilisateur et ses caractéristiques dans l'application - prédiction d'attrition, de conversion, de valeur vie client (LTV), etc. - Industrialiser les modèles en créant du code robuste pour le prétraitement des données, la prédiction et le transfert des résultats aux équipes métier. - Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) approfondies des comportements clients en utilisant Python, SQL et PySpark. - Améliorer la base de code interne et créer des outils pour automatiser le cycle de vie des modèles ML, en adoptant les meilleures pratiques MLOps. - Participer à l'optimisation continue des pipelines de données pour garantir la fiabilité et la rapidité du traitement des informations. - Documenter méticuleusement les méthodologies, modèles et résultats pour assurer la reproductibilité et le partage des connaissances. Compétences Requises - Expérience professionnelle préalable (1-3 ans) dans la création de solutions utilisant l'apprentissage automatique. - Niveau d'anglais écrit et verbal Upper-Intermediate minimum pour une communication efficace. - Maîtrise impérative des technologies suivantes : Python 3.9+, SQL, Git. - Connaissance des principales bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.). - Compréhension des principes statistiques fondamentaux et capacité à les appliquer aux problématiques métier. - Aptitude à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques. - Capacité à travailler de manière autonome et proactive dans un environnement 100% distant. Atouts Supplémentaires - Expérience en modèles de scoring client et utilisation de métriques prédictives dans la prise de décision. - Participation réussie à des compétitions Kaggle démontrant votre capacité à résoudre des problèmes complexes. - Compréhension approfondie de l'analyse du comportement client et des métriques commerciales. - Expérience avec PyTorch 2.0+, PySpark, Docker, et concepts de cloud computing (AWS). - Connaissance des techniques d'apprentissage profond et leur application aux problématiques de trading. - Expérience en analyse de séries temporelles et prévisions financières. - Familiarité avec les méthodologies agiles et les environnements de développement collaboratifs. Pourquoi Nous Rejoindre En rejoignant notre équipe, vous intégrerez un environnement stimulant où l'innovation et l'excellence technique sont valorisées. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des problématiques complexes et passionnantes dans le domaine du trading, avec un impact direct sur la performance de produits utilisés quotidiennement. Notre culture favorise l'apprentissage continu, l'autonomie et l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à notre modèle de travail 100% à distance.