Scientifique des Données Senior | ML & MLOps | Télétravail/Australie

Êtes-vous un expert en science des données passionné par la transformation de données complexes en insights actionnables? Une prestigieuse université internationale de technologie, design et entreprise basée en Australie recherche un Scientifique des Données expérimenté. Vous exploiterez l'analytique avancée, l'apprentissage automatique et les technologies Big Data pour stimuler l'innovation dans la recherche et les solutions d'entreprise. À propos de l'Institution Notre client est une université avant-gardiste reconnue pour son excellence en technologie, innovation et recherche appliquée. Avec une présence mondiale et de solides partenariats industriels, ils sont à l'avant-garde de la résolution des défis concrets grâce aux approches fondées sur les données. Leur environnement multidisciplinaire offre des opportunités uniques d'appliquer la science des données à divers domaines. Responsabilités Principales - Concevoir et implémenter des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout, de l'idéation au déploiement en production. - Construire des pipelines de données robustes et des processus ETL pour transformer les données brutes en formats structurés adaptés à l'analyse. - Développer et optimiser des modèles prédictifs avancés utilisant l'analyse statistique et les algorithmes d'apprentissage automatique. - Mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps, incluant les pipelines CI/CD pour l'entraînement, les tests et le déploiement des modèles. - Collaborer avec des chercheurs académiques et des partenaires industriels pour traduire les exigences métier en solutions de science des données. - Analyser des ensembles de données volumineux et complexes pour extraire des insights significatifs et soutenir la prise de décision basée sur des preuves. - Créer des visualisations de données et des tableaux de bord convaincants pour communiquer les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques. - Assurer la conformité avec les réglementations de confidentialité des données et les directives éthiques dans tous les projets. - Contribuer aux publications de recherche et au partage de connaissances au sein de la communauté académique. - Encadrer les scientifiques de données juniors et soutenir les initiatives d'apprentissage des étudiants. Compétences Requises - Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans des projets de science des données avec impact démontrable. - Forte maîtrise de Python (3.10+) et son écosystème pour la science des données (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). - Expérience approfondie des plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure) et leurs services d'apprentissage automatique. - Connaissance pratique des principes MLOps et des outils de gestion du cycle de vie des modèles ML. - Expérience avec les technologies Big Data incluant Apache Hadoop 3.x, Apache Spark 3.x et bases de données NoSQL comme MongoDB. - Expertise en analyse statistique, conception expérimentale et tests d'hypothèses. - Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, architectures d'apprentissage profond et leurs applications. - Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou matplotlib/seaborn. - Connaissance des cadres de confidentialité des données (RGPD, CCPA) et considérations éthiques en science des données. - Excellentes compétences en communication avec capacité à expliquer des concepts complexes à divers publics. - Master ou Doctorat en Science des Données, Informatique, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe. Compétences Souhaitées - Expérience avec RapidMiner ou plateformes alternatives d'apprentissage automatique automatisé. - Familiarité avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour le déploiement d'applications évolutives. - Connaissance des frameworks de calcul distribué au-delà de Hadoop/Spark (ex: Dask, Ray). - Expérience dans des projets de traitement du langage naturel (NLP) ou de vision par ordinateur. - Antécédents dans la recherche académique ou environnements d'enseignement supérieur. - Expertise dans un ou plusieurs domaines spécialisés (santé, finance, sciences environnementales, etc.). - Expérience dans le mentorat de scientifiques de données juniors ou l'enseignement des concepts de science des données. - Contributions à des projets open-source ou publications de recherche. Pourquoi Nous Rejoindre Travailler avec cette institution prestigieuse offre un mélange unique d'innovation académique et d'impact concret. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets diversifiés et stimulants tout en contribuant à la recherche de pointe. Le poste offre une rémunération compétitive, des options de télétravail flexibles, l'accès à des installations de recherche de classe mondiale et la chance de collaborer avec des experts de premier plan dans plusieurs disciplines. Rejoignez une communauté engagée à exploiter la science des données pour un impact sociétal positif et l'avancement technologique.