Scientifique des Données Spécialisé en Trading | Télétravail

Notre entreprise recherche un Scientifique des Données talentueux pour renforcer notre équipe dédiée au développement de produits de trading innovants. Dans ce rôle stratégique, vous concevrez et optimiserez des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués qui anticipent le comportement des utilisateurs et améliorent la performance de nos plateformes. Votre expertise en Python, SQL et modélisation prédictive sera déterminante pour transformer des données complexes en insights stratégiques. Responsabilités Principales - Établir une communication efficace avec les départements métiers pour comprendre les exigences actuelles et évaluer l'impact des modifications produit sur les solutions existantes. - Optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique déjà déployés en affinant les algorithmes et les processus d'analyse. - Élaborer de nouveaux modèles prédictifs pour anticiper les comportements utilisateurs, notamment concernant l'attrition, la conversion, la prédiction de valeur vie client (LTV), etc. - Industrialiser les modèles en développant des solutions robustes pour le prétraitement des données, la génération de prédictions et la transmission des résultats aux équipes métiers. - Conduire des analyses exploratoires approfondies (EDA) sur les données comportementales clients en utilisant Python, SQL et PySpark pour identifier des tendances significatives. - Contribuer à l'amélioration du code interne et concevoir des outils permettant d'automatiser efficacement le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique. - Formuler des recommandations basées sur l'analyse de données pour orienter les décisions stratégiques liées au produit. - Documenter méticuleusement les méthodologies, résultats et modèles pour garantir transparence et reproductibilité des analyses. Compétences Requises - Expérience professionnelle (1-3 ans) dans la conception de solutions intégrant l'apprentissage automatique. - Niveau d'anglais écrit et oral intermédiaire supérieur/avancé. - Maîtrise approfondie de Python 3.9+ et ses bibliothèques spécialisées (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.). - Expertise en SQL pour l'extraction et la manipulation efficace de données complexes. - Expérience pratique avec Git pour la gestion de versions et la collaboration d'équipe. - Connaissance de l'environnement Linux et des principes fondamentaux de programmation orientée objet. - Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non-techniques. - Expérience dans le déploiement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique en environnement de production. Atouts Appréciés - Expérience dans la conception de modèles de scoring client et l'utilisation de métriques prédictives pour la prise de décision. - Participation réussie à des compétitions Kaggle ou autres défis d'analyse de données reconnus. - Compréhension approfondie des méthodologies d'analyse du comportement client et des indicateurs de performance commerciale. - Maîtrise de PyTorch pour le développement de solutions d'apprentissage profond. - Compétences avancées en PySpark pour le traitement de données massives. - Familiarité avec Docker pour la conteneurisation et le déploiement d'applications. - Connaissance des concepts et services de cloud computing, particulièrement AWS (Lambda, S3, EC2, SageMaker). - Expérience dans le secteur financier ou le trading algorithmique. Pourquoi Nous Rejoindre Nous proposons un environnement de travail flexible et entièrement à distance où vous pourrez appliquer votre expertise technique à des problématiques complexes et stimulantes dans le domaine du trading. Vous collaborerez avec une équipe internationale de professionnels talentueux, utiliserez des technologies de pointe et aurez l'opportunité d'influencer directement le succès de nos produits grâce à vos analyses basées sur les données. Notre culture valorise l'innovation, l'apprentissage continu et l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle.