Data Scientist Senior (Télétravail) - ML pour l'Analyse de Trading | Python, PyTorch

Êtes-vous passionné par l'utilisation du machine learning pour orienter les décisions de trading? Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe innovante qui développe des modèles prédictifs de pointe pour des produits de trading. Dans ce rôle, vous analyserez des ensembles de données complexes, construirez des modèles sophistiqués de machine learning, et transformerez ces insights en stratégies de trading exploitables. À propos du poste En tant que Data Scientist au sein de notre équipe, vous travaillerez à l'intersection de la finance et de la technologie, en appliquant des techniques avancées de machine learning pour prédire les comportements du marché et optimiser les stratégies de trading. Ce poste est entièrement en télétravail, offrant la flexibilité de travailler depuis n'importe où tout en collaborant avec notre équipe mondiale d'experts. Responsabilités principales - Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les exigences et évaluer comment les changements de produit impactent les solutions ML existantes. - Améliorer la performance et l'efficacité des modèles actuels de machine learning par l'optimisation et le raffinement. - Concevoir et développer de nouveaux modèles prédictifs axés sur l'analyse du comportement utilisateur - incluant la prédiction d'attrition (churn), l'optimisation de conversion, et la prévision de la Valeur Vie Client (LTV). - Transformer les modèles en systèmes prêts pour la production en créant du code robuste pour le prétraitement des données, la génération de prédictions, et l'intégration métier. - Mener des Analyses Exploratoires de Données (EDA) approfondies sur les données comportementales des clients en utilisant Python, SQL et PySpark. - Contribuer à l'amélioration de notre base de code interne et développer des outils pour automatiser le cycle de vie des modèles ML. - Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques avec clarté et précision. - Rester à jour avec les dernières avancées en machine learning et data science pour incorporer des approches innovantes dans nos solutions. Compétences requises - 1-3 ans d'expérience professionnelle dans le développement et l'implémentation de solutions de machine learning pour des problématiques métier concrètes. - Niveau d'anglais Intermédiaire supérieur à Avancé, à l'écrit comme à l'oral. - Maîtrise solide de Python 3.12+ et de son écosystème data science (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.). - Compréhension approfondie de SQL pour l'extraction et la manipulation de données. - Expérience avec le contrôle de version utilisant Git. - Capacité démontrée à nettoyer, prétraiter et analyser de grands ensembles de données. - Solide fondement mathématique en statistiques, probabilités et algèbre linéaire. - Esprit orienté résolution de problèmes avec attention aux détails et engagement envers la qualité des données. Atouts supplémentaires - Expérience avec PyTorch 2.x+ ou autres frameworks de deep learning. - Familiarité avec PySpark pour le traitement de grands volumes de données. - Connaissance de la conteneurisation avec Docker et déploiement dans des environnements cloud (AWS). - Expérience préalable dans le développement et l'implémentation de modèles de scoring client. - Participation à des compétitions Kaggle ou défis similaires en data science. - Compréhension des systèmes de trading, marchés financiers ou produits fintech. - Expérience avec des outils et pratiques MLOps pour le déploiement et la surveillance de modèles. - Capacité à analyser les métriques de comportement client et à les traduire en insights métier exploitables. - Familiarité avec les méthodologies de développement Agile. Pourquoi nous rejoindre Rejoignez notre équipe et vous serez à l'avant-garde de l'application du machine learning pour révolutionner l'analyse de trading. Nous offrons un environnement collaboratif à distance où vos contributions auront un impact direct sur les résultats commerciaux. Vous travaillerez avec les technologies les plus récentes, résoudrez des problèmes stimulants, et aurez des opportunités d'apprentissage continu et de développement professionnel. Notre culture valorise l'innovation, l'autonomie et l'équilibre vie professionnelle-vie personnelle tout en fournissant des solutions exceptionnelles pour nos clients.