Ingénieur Principal de Données | IA & Médias Sociaux | Remote

Notre entreprise développe une solution révolutionnaire qui transforme radicalement la manière dont les créateurs de contenu et les organisations interagissent avec l'écosystème des médias sociaux. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle avancée, nous permettons à nos utilisateurs de conceptualiser, planifier et diffuser du contenu premium avec une efficacité sans précédent dans le secteur. Responsabilités Principales - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et stocker des données provenant de multiples sources de médias sociaux et d'interactions utilisateurs. - Élaborer une architecture complète d'entrepôt de données (Data Warehouse) adaptée aux exigences spécifiques de notre écosystème d'intelligence artificielle. - Mettre en œuvre des processus rigoureux de vérification et de validation de la qualité des données pour préserver l'intégrité, l'exactitude et la fiabilité des données alimentant nos modèles prédictifs. - Automatiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour optimiser l'ingestion et la transformation des données, minimisant ainsi les interventions manuelles et maximisant l'efficience opérationnelle. - Surveiller méticuleusement et raffiner les pipelines de données pour améliorer la vélocité, la résilience et l'évolutivité, garantissant une performance irréprochable de notre Assistant IA. - Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Ingénieurs ML et les équipes pluridisciplinaires pour appréhender les besoins en matière de données et fournir l'infrastructure indispensable au développement et à l'entraînement des modèles. - Instituer des pratiques rigoureuses de gouvernance des données, assurant la confidentialité, la sécurité et la conformité avec les réglementations en vigueur, notamment le RGPD, dans le contexte sensible des données des médias sociaux. - Établir des référentiels de performance et déployer des solutions de monitoring sophistiquées pour identifier et résoudre proactivement les goulots d'étranglement ou anomalies dans l'architecture de données. - Travailler en synergie avec les analystes de données et les équipes commerciales pour concevoir des tableaux de bord interactifs facilitant la prise de décisions stratégiques fondées sur l'analyse approfondie des données. - Développer et pérenniser des data marts et des visualisations analytiques offrant des insights en temps réel sur les tendances et métriques des médias sociaux. - Assurer une veille technologique constante concernant les innovations, outils et frameworks émergents dans le domaine de l'ingénierie des données, évaluant leur potentiel d'intégration pour optimiser nos processus. Qualifications Requises - Diplôme de Master en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe. - Minimum de 5 ans d'expérience probante en ingénierie des données, avec une expertise particulière dans les processus ETL, le développement de pipelines de données et l'assurance qualité des données. - Maîtrise approfondie des langages de programmation tels que Python 3.9+ et SQL (PostgreSQL, MySQL, ou équivalents). - Expérience significative avec les frameworks modernes de traitement de données comme Apache Spark 3.x, Airflow 2.x, ou Kafka. - Expertise avérée dans les solutions de stockage et de traitement de données cloud-native, telles qu'AWS (S3, Redshift, EMR), Azure (Data Factory, Synapse Analytics), ou Google Cloud (BigQuery, Dataflow). - Compétences démontrées dans la conception et l'implémentation d'architectures de données distribuées et hautement évolutives. - Familiarité avec les principes de DataOps et les méthodologies Agiles (Scrum, Kanban). - Connaissance approfondie des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou solutions équivalentes. - Aptitudes exceptionnelles en résolution de problèmes complexes et capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires. - Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non techniques. - Maîtrise des réglementations de gouvernance et de confidentialité des données (RGPD, CCPA) constitue un atout différenciant. Pourquoi Nous Rejoindre En intégrant notre équipe d'élite, vous contribuerez à façonner l'avenir de la création de contenu sur les médias sociaux par l'intelligence artificielle. Vous relèverez des défis techniques stimulants dans un environnement d'innovation perpétuelle, collaboratif et intégralement en télétravail. Notre culture d'entreprise privilégie l'autonomie, la créativité et l'apprentissage continu, offrant des perspectives d'évolution professionnelle exceptionnelles dans un secteur en pleine effervescence technologique.