Client : Une plateforme leader de gestion d'actifs basée à New York, gérant plus de 10 milliards de dollars d'investissements durables.

Défi : Le client faisait face à un goulot d'étranglement critique dans son Développement d'outil d'automatisation de rapports ESG. La collecte manuelle de données disparates provenant de centaines de rapports PDF et Excel de sociétés en portefeuille entraînait des retards de reporting de plusieurs semaines et des erreurs humaines fréquentes, menaçant leur conformité SFDR.

Solution : Smartbrain a déployé une équipe de trois développeurs Ruby seniors en moins de 72 heures. L'équipe a conçu et implémenté une architecture de scraping intelligent et d'agrégation de données utilisant Ruby on Rails et des bibliothèques de traitement de texte avancées. Ils ont créé une API unifiée permettant d'ingérer, de normaliser et de valider automatiquement les données extra-financières hétérogènes directement dans le dashboard central du client.

Résultat : L'intervention a permis une réduction de 85% du temps de traitement des données, passant de plusieurs semaines à quelques jours. Le taux d'erreur a chuté à moins de 1%, sécurisant la conformité réglementaire et permettant aux analystes de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur la saisie de données.

Client : Un fournisseur d'énergie renouvelable opérant en Californie et au Texas.

Défi : L'entreprise luttait avec la latence de son système existant, rendant difficile le Développement d'outil d'automatisation de rapports ESG en temps réel pour ses grands comptes entreprises. Les rapports de consommation verte étaient générés avec un décalage de 48 heures, ce qui nuisait à la satisfaction client et à la transparence du réseau.

Solution : Nos ingénieurs Ruby augmentés ont audité et refondu le backend de l'application. En utilisant Sidekiq pour la gestion des tâches en arrière-plan et en optimisant les requêtes de base de données PostgreSQL, ils ont découplé l'ingestion des données des processus de génération de rapports. L'équipe a travaillé en parfaite synchronisation avec les développeurs internes du client pour assurer un transfert de compétences fluide.

Résultat : La latence du système a été réduite de 92%, permettant une génération de rapports quasi instantanée. Cette amélioration a directement contribué à la signature de 3 nouveaux contrats majeurs avec des entreprises du Fortune 500 exigeant une traçabilité énergétique en temps réel.

Client : Une multinationale du secteur textile engagée dans une transition zéro carbone.

Défi : Le client devait auditer sa chaîne d'approvisionnement complexe (Tier 1 à Tier 3). Leur initiative de Développement d'outil d'automatisation de rapports ESG était bloquée par l'incapacité de leur système actuel à s'interfacer avec les systèmes ERP variés de leurs fournisseurs asiatiques et européens.

Solution : Smartbrain a fourni deux experts Ruby spécialisés dans les intégrations systèmes. Ils ont développé un middleware flexible capable de dialoguer avec diverses API et formats de fichiers plats. La solution incluait un portail fournisseur intuitif développé en Ruby on Rails, facilitant la soumission et la validation automatique des certificats de conformité environnementale.

Résultat : La visibilité sur la chaîne d'approvisionnement est passée de 40% à 100% en six mois. L'outil a automatisé la collecte de plus de 50 000 points de données par an, permettant au client de publier son rapport de durabilité avec une précision inédite et deux mois avant l'échéance réglementaire.