Avantages clés de l’outstaffing
Avis clients
Intégrer deux développeurs serverless en 72 h a changé notre roadmap. Les ingénieurs Python de Smartbrain.io ont migré 87 % de nos jobs batch vers AWS Lambda, éliminant la latence de facturation et optimisant les appels SQS. Productivité +32 %, backlog réduit de moitié.
Emily Carter
CTO
Mercury Ledger Inc.
Notre pic de ventes Black Friday causait des time-outs. En cinq jours, une équipe Python asynchrone fournie par Smartbrain.io a refactorisé nos fonctions AWS Lambda et intégré DynamoDB Streams. Temps de réponse ↓40 % et plus aucun échec de panier.
Robert Miller
Engineering Manager
ShopFlow USA
Nous devions certifier HIPAA tout en adoptant une architecture event-driven. Les développeurs Python, experts en Boto3 et AWS IAM, ont sécurisé nos fonctions Lambda et automatisé les audits. Onboarding express, ticket de conformité validé en trois semaines.
Sarah Johnson
Security Lead
MediSync Labs
Smartbrain.io a fourni un spécialiste Python pour optimiser nos pipelines Kinesis/Lambda. Résultat : coût mensuel -27 % grâce au passage au runtime Graviton2 et au découpage des fonctions. Zéro friction d’intégration, stand-up dès le jour 1.
Michael Lee
VP Engineering
AdVector Media
Pour gérer 1 M d’événements capteurs, nous manquions de bandwidth interne. Deux ingénieurs Python seniors ont livré un moteur Lambda + MQTT en 4 sprints, avec tests PyTest et monitoring CloudWatch. Débit multiplié par 3 sans sur-coût EC2.
Jessica Adams
Product Owner
SenseGrid Technologies
Migration urgente de 120 K lignes de NodeJS vers Python 3.10 pour AWS Lambda. Les experts Smartbrain ont réécrit, couvert 95 % de code par tests et mis en place CI/CD GitHub Actions. Livraison en 6 semaines, sans arrêt de production.
Daniel Perez
Head of Platform
CoverNow USA
Industries que nous servons
FinTech & Paiement
Développement fonction Lambda AWS permet de traiter en temps réel les transactions, générer des rapports de conformité PCI-DSS et orchestrer les webhooks Stripe. Nos développeurs Python utilisent Boto3, Pandas et Step Functions pour agréger les flux, détecter la fraude et réconcilier les écritures à la milliseconde.
E-commerce & Retail
Pour gérer pics de trafic et recommandations dynamiques, les équipes augmentées Python automatisent la mise à l’échelle serverless. Elles créent des Worker Lambda liés à S3 et DynamoDB, optimisent le cold start via layers et compressent les images on-the-fly.
Médical & HealthTech
Les fonctions Lambda Python chiffrent PHI, déclenchent alertes en temps réel et alimentent des dashboards d’IA prédictive. Nos spécialistes implémentent KMS, VPC endpoints et contrôles IAM granulaires pour respecter HIPAA et GDPR.
IoT & Industrie 4.0
Pour des flottes de capteurs, l’outstaffing Python gère des millions d’événements via Lambda et AWS IoT Core, appliquant règles de filtrage, agrégation et stockage en base TimeStream tout en maintenant un coût ultra-limité.
Media & Streaming
Nos développeurs Python transcodent à la volée, génèrent vignettes et orchestrent des workflows MediaConvert dans Lambda, réduisant latence et charges serveur traditionnelles.
AdTech & Marketing
Collecte d’impressions, calcul du CTR et enchères RTB se font désormais dans des fonctions AWS Lambda Python modélisées pour gérer 50 000 requêtes/sec, tout en restant serverless et scalables.
Assurance & Actuariat
Calculs actuariels lourds migrés vers Lambda Python, usage de NumPy et SciPy pour simuler risques, générant des batchs parallélisés sans investir dans clusters on-premise.
Logistique & Transport
Optimisation de routes, suivi colis et alertes douanières : nos experts Python créent des fonctions Lambda qui consomment des événements Kinesis, mettent à jour les ETA et envoient des notifications SMS Twilio.
Jeux & Esport
Back-ends événementiels, matchmaking et analytics temps réel s’exécutent dans Lambda Python, assurant 99,99 % de disponibilité et latence minimale pour des millions de joueurs.
Développement fonction Lambda AWS – Études de cas
Migration Temps-Réel FinTech
Client : Plateforme de paiement internationale.
Challenge : réduire la latence des notifications tout en gérant le Développement fonction Lambda AWS multi-région.
Solution : Notre équipe Python augmentée (3 devs, 1 SRE) a refactorisé les Webhooks vers une architecture EventBridge/Lambda, introduit des tests PyTest et des déploiements canaris via CDK.
Résultat : -43 % de latence et +28 % de throughput dès la première semaine de mise en production.
Retail – Pic Saisonnier
Client : Chaîne e-commerce mode.
Challenge : absorber un Black Friday x6 trafic avec une architecture Développement fonction Lambda AWS existante.
Solution : Deux ingénieurs Python ont implémenté un système de pré-warming automatisé, converti les images via Lambda@Edge et intégré Redis-ElastiCache pour la mise en cache.
Résultat : 100 % uptime, coût infra -22 %, page load moyenne 1,2 s.
IoT – Maintenance Prédictive
Client : Fabricant d’équipements industriels.
Challenge : analyser 500 000 messages/min en Développement fonction Lambda AWS sans dépasser le budget.
Solution : Notre équipe a déployé un pipeline Kinesis Data Firehose → Lambda Python, agrégé les données dans Timestream et mis en place une politique Auto-DLQ.
Résultat : -35 % de coûts et temps d’alerte ↓70 % sur pannes critiques.
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Nos services Python & Lambda
Audit Serverless
Analyse complète du code Python, détection des anti-patterns Lambda, rapport de coûts et recommandations d’optimisation. Idéal avant un scale-up.
Développement API Gateway
Conception et implémentation d’API REST/GraphQL sécurisées, intégrées à AWS Lambda Python, avec authentification Cognito et monitoring CloudWatch.
Migration Vers Python
Réécriture de fonctions NodeJS, Java ou C# vers Python 3.11, gain de performances et unification de stack.
CI/CD Serverless
Automatisation des déploiements via AWS CDK, GitHub Actions, tests PyTest et déploiements canaris pour réduire le risque de régression.
Optimisation Coûts
Profilage mémoire/CPU, adoption de Graviton2, découpage fonctions, gestion concurrency pour baisser la facture Lambda.
Maintenance & Support 24/7
Surveillance, correctifs, mises à jour de runtime et patchs de sécurité exécutés par des experts Python disponibles à toute heure.
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