Automatisez votre Reporting ESG

Client : Une plateforme européenne de gestion d'actifs gérant plus de 5 milliards d'euros, confrontée à l'entrée en vigueur de la directive CSRD.

Challenge : Le client devait urgemment mettre à niveau son infrastructure pour le Developpement d'Outil d'Automatisation Reporting ESG. Leurs systèmes existants reposaient sur des feuilles de calcul manuelles et des sources de données disparates, rendant la production de rapports trimestriels lente, sujette aux erreurs et non conforme aux nouvelles exigences réglementaires strictes.

Solution : Smartbrain a déployé une équipe augmentée de 3 développeurs Ruby seniors en moins de 72 heures. S'intégrant directement à l'équipe technique du client, ils ont conçu une architecture micro-services en Ruby on Rails. Ils ont développé des scrapers sécurisés pour agréger automatiquement les données ESG de centaines de sources externes et internes, et ont construit une API robuste pour normaliser ces flux en temps réel.

Résultat : La solution a permis une réduction de 85% du temps consacré à la collecte de données manuelles. La plateforme génère désormais des rapports de conformité CSRD auditables en un clic, avec une précision des données améliorée de 99%, sécurisant ainsi la position du client face aux régulateurs.

Client : Un géant de la logistique internationale cherchant à offrir une transparence totale sur les émissions de CO2 à ses clients B2B.

Challenge : L'entreprise peinait dans le Developpement d'Outil d'Automatisation Reporting ESG capable de calculer précisément l'empreinte carbone par colis en temps réel. L'absence d'intégration entre leur TMS (Transport Management System) et les outils de reporting environnemental créait un goulot d'étranglement majeur et une perte de compétitivité.

Solution : Nos ingénieurs Ruby augmentés ont pris en charge le développement du module de calcul carbone. Ils ont utilisé Ruby pour sa capacité de traitement rapide et ses bibliothèques mathématiques, créant un moteur de calcul qui s'interface via API avec le TMS existant. L'équipe a également mis en place un tableau de bord client interactif permettant de visualiser l'impact écologique de chaque expédition.

Résultat : Le déploiement a entraîné une augmentation de 30% de la satisfaction client et a permis de remporter trois appels d'offres majeurs grâce à la transparence des données. Le système traite aujourd'hui plus de 500k requêtes de calcul carbone par jour sans latence perceptible.

Client : Une startup PropTech en forte croissance spécialisée dans l'efficacité énergétique pour l'immobilier commercial.

Challenge : Le client devait accélérer le Developpement d'Outil d'Automatisation Reporting ESG pour ses utilisateurs finaux (gestionnaires d'immeubles). Leur équipe interne, surchargée, ne pouvait pas livrer les fonctionnalités d'analyse prédictive et de reporting automatisé demandées par le marché avant la fin de l'exercice fiscal.

Solution : Smartbrain a fourni deux développeurs Ruby full-stack spécialisés dans le traitement de données IoT. Ils ont travaillé en sprints agiles pour développer des modules d'analyse de consommation énergétique et d'automatisation des alertes de dépassement de seuil. Ils ont également optimisé la base de données pour gérer l'afflux massif de données provenant des capteurs intelligents.

Résultat : Le time-to-market a été divisé par deux. La nouvelle fonctionnalité de reporting automatisé a permis aux utilisateurs finaux de réaliser une économie moyenne de 15% sur leurs factures énergétiques dès le premier trimestre d'utilisation, validant ainsi le modèle économique du client.