Lancez votre projet d'autopartage

    Une grande entreprise de logistique cherchait à optimiser l'utilisation de sa flotte interne via une solution sur mesure. Le défi majeur du **Developpement Plateforme Autopartage** résidait dans l'intégration complexe avec leur ERP existant et la gestion des priorités de réservation en temps réel.

    Notre équipe augmentée de trois développeurs Python a conçu une architecture microservices utilisant Django REST Framework. Ils ont développé un algorithme d'allocation dynamique qui priorise les véhicules selon l'urgence des missions et la localisation des employés. La solution incluait également un module de maintenance prédictive.

    Le résultat a été immédiat : une réduction des coûts opérationnels de la flotte et une augmentation du taux d'utilisation des véhicules. L'entreprise a constaté une économie de 25% sur son budget annuel de mobilité.

    Une startup de mobilité urbaine en pleine croissance faisait face à des problèmes de latence critiques lors des pics d'utilisation. Leur infrastructure ne supportait plus la charge, mettant en péril leur projet de **Developpement Plateforme Autopartage** à l'échelle nationale.

    Smartbrain a déployé deux ingénieurs Python seniors spécialisés en asynchronisme (AsyncIO). Ils ont refondu le cœur du système de matching en utilisant FastAPI et optimisé les requêtes de géolocalisation avec PostGIS. L'équipe a également mis en place une architecture de mise en cache robuste.

    Cette intervention a permis de stabiliser la plateforme sous forte charge. La startup a enregistré une réduction de 60% du temps de réponse serveur, améliorant drastiquement l'expérience utilisateur.

    Un acteur émergent de la location de véhicules électriques avait besoin d'une solution fiable pour gérer la charge et la disponibilité de ses voitures. Le **Developpement Plateforme Autopartage** nécessitait une communication bidirectionnelle constante avec les bornes et les véhicules.

    Nos développeurs Python ont intégré des protocoles IoT (MQTT) pour remonter les données de batterie en temps réel. Ils ont créé un système d'alerte intelligent qui bloque la réservation si le niveau de charge est insuffisant pour le trajet estimé, garantissant la sécurité des usagers.

    Grâce à cette fonctionnalité, le client a optimisé la rotation de ses véhicules. Ils ont observé une augmentation de 30% de la disponibilité effective de la flotte grâce à une gestion intelligente de la recharge.