Recruter Experts Surveillance Élevage

Client : Leader nord-américain de la production porcine.

Défi : Réduire le gaspillage alimentaire et optimiser la conversion via un Developpement Systeme Surveillance Elevage plus précis.

Solution : Notre équipe augmentée Python a développé un système de distribution intelligent. En utilisant des algorithmes de Machine Learning sur des données de capteurs de poids et de consommation en temps réel, le système ajuste les rations automatiquement pour chaque enclos.

Résultat : Une réduction de 12% des coûts alimentaires et une amélioration significative de l'homogénéité du troupeau en 6 mois.

Client : Coopérative laitière majeure (Midwest US).

Défi : Détecter les signes cliniques de maladies avant la baisse de production laitière grâce au Developpement Systeme Surveillance Elevage.

Solution : Smartbrain a déployé deux ingénieurs Python spécialisés en vision par ordinateur. Ils ont conçu un pipeline d'analyse vidéo surveillant la démarche et la température thermique des vaches, alertant les vétérinaires via une API mobile sécurisée.

Résultat : Une baisse de 25% des frais vétérinaires curatifs grâce à une intervention préventive plus rapide.

Client : Fournisseur de technologies pour fermes avicoles.

Défi : Créer une plateforme centralisée pour le Developpement Systeme Surveillance Elevage capable de gérer des milliers de capteurs simultanément.

Solution : Nos développeurs backend Python ont migré l'infrastructure existante vers une architecture micro-services scalable. Le nouveau système traite les flux de données d'ammoniac, température et humidité en temps réel avec une latence minimale.

Résultat : Une capacité de traitement de données augmentée de 300%, permettant l'intégration de 50 nouvelles fermes sans ralentissement.