Migration Google Cloud Platform – recrutez maintenant

Migration Google Cloud Platform sans friction.
Accédez à un pool élite de développeurs Python vérifiés. Délai moyen d’embauche : 7 jours.

Start en 72 h
Vetting sénior 5-étapes
Contrats 100 % flexibles

Pourquoi externaliser plutôt qu’embaucher ?

Le outstaffing vous donne immédiatement accès à des ingénieurs Python experts en Migration Google Cloud Platform sans coûts fixes ni processus RH lourds. Vous évitez 3-6 mois de recrutement, réduisez vos dépenses salariales de 35 %, et gardez la main sur la gestion produit tout en nous laissant la paie, les aspects légaux et l’onboarding. Nos talents déjà formés aux meilleures pratiques GCP s’intègrent en <72 h, accélèrent vos sprints et sécurisent votre trajectoire cloud – le tout avec des contrats modulables mois par mois.

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12 atouts de l’outstaffing

Démarrage 72 h

Coûts variables

Zéro charge RH

Accès seniorité

Contrats flexibles

Couverture fuseaux

Scalabilité instantanée

Qualité certifiée

Focus produit

Risques réduits

Transparence totale

Support continu

Témoignages de CTO & Tech Leaders

« En 5 jours nous avions deux experts Python GCP. » Leur code IaC a migré 120 TB de données vers BigQuery, réduisant notre latence analytique de 40 %. L’intégration Slack-Jira et le mentoring interne ont immédiatement augmenté la vélocité de l’équipe.

Michael Carter

CTO

ApexFleet Logistics

Smartbrain a placé un lead Python connaissant Pub/Sub, Dataflow et Terraform. Le pipeline de migration s’est stabilisé en deux sprints ; les déploiements sont passés de hebdo à quotidiens. Productivité +35 %, bug rate -22 %.

Laura Kim

Engineering Manager

MedInsight Analytics

Nos traders exigeaient un moteur de pricing temps réel. Les devs Python augmentés ont porté le service sur GKE, avec Cloud Spanner. Disponibilité 99,99 % atteinte en 6 semaines, tout en respectant la conformité SOC 2.

Anthony Brown

VP Technology

NovaPay Capital

Dans l’e-santé, HIPAA est critique ; l’équipe fournie a automatisé nos audits Cloud Armor et Identity-Aware Proxy. Audit externe : zéro finding majeur. Charge d’équipe interne -30 %.

Sophie Martin

CISO

HealthWave Systems

Capteurs magasins -> Cloud IoT Core en 4 semaines. Les spécialistes Python ont écrit les micro-services FastAPI et orchestré Pub/Sub. Stockouts -18 % après lancement.

David Wilson

Head of Engineering

SmartShelf Retail

Nous manquions de MLOps skills. Smartbrain nous a envoyé un duo senior qui a porté nos notebooks sur Vertex AI et automatisé CI/CD avec Cloud Build. Temps d’entraînement -55 %, mise en prod 2× plus rapide.

Emily Johnson

AI Product Lead

Visionary Media

Domaines que nous transformons

FinTech & Paiements

Défis : chiffrage temps réel, conformité PCI-DSS.
Nos développeurs Python migrent les moteurs de risque vers Spanner, intègrent Pub/Sub pour la diffusion d’événements et automatisent la facturation via Cloud Functions. L’augmentation permet de réduire la latence des transactions et de sécuriser la montée en charge lors des pics saisonniers.

Santé Numérique

Dossiers patients, imagerie, IoT biomédical : la Migration Google Cloud Platform orchestrée en Python et Terraform améliore la résilience et facilite la conformité HIPAA. Nos experts créent des pipelines Dataflow, encryptent les buckets et automatisent l’audit via Cloud Logging, réduisant le coût d’infra de 30 %.

E-commerce & Retail

Mise à l’échelle flash : nos ingénieurs augmentés réécrivent les services Django en conteneurs GKE, implémentent Cloud SQL haute disponibilité et déploient Cloud CDN pour booster la vitesse de page, augmentant le taux de conversion jusqu’à 12 %.

Media & Streaming

Encodage vidéo, métadonnées et distribution mondiale s’appuient sur Cloud Storage et Cloud Run. Les développeurs Python automatisent la transcodification et exploitent BigQuery pour les analytics en quasi temps réel, diminuant la facture CDN de 20 %.

Logistique & Mobilité

Suivi flotte, optimisation trajets : Migration vers BigQuery GIS pilotée par scripts Python. Pub/Sub alimente les tableaux bord temps réel. Résultat : planification plus précise et carburant -15 %.

Assurance

Calcul actuariel lourd : nos devs déplacent les batchs Spark vers Dataproc GCP, utilisent Cloud Composer pour l’orchestration et mettent en place un Data Lake sécurisé, divisant par 2 le temps de traitement des sinistres.

Jeux en ligne

Basculer les serveurs matchmaking vers Google Kubernetes Engine, intégrer Cloud Spanner pour la persistance faible latence : l’augmentation Python garantit une disponibilité 99,98 % pendant les tournois et un scaling automatique.

Agritech

Capteurs IoT champ, prévisions météos : nos ingénieurs Python créent des pipelines Dataflow vers BigQuery, déployant des modèles TensorFlow sur Vertex AI pour anticiper les rendements, améliorant la planification récolte de 18 %.

AdTech

Traitement d’événements milliard/jour : migration de Kafka on-prem vers Pub/Sub couplée à Dataflow, codée en Python. SLA 99,95 % atteint, coût serveur -25 %.

Migration Google Cloud Platform – études de cas

Client : Néobanque européenne en hyper-croissance.
Challenge : gérer la Migration Google Cloud Platform d’un monolithe Java vers une architecture micro-services sans interrompre 5 M d’utilisateurs.

Solution : Notre escouade de 4 développeurs Python augmentés a créé des adaptateurs FastAPI, conteneurisé les services puis orchestré le déploiement sur GKE. Un pipeline CI/CD GitHub Actions → Cloud Build a assuré des releases quotidiennes.

Résultats : 37 % de réduction de latence API, 0 h d’interruption, temps de traitement KYC divisé par 2.

Client : Chaîne de grands magasins US (350 points de vente).
Challenge : Migration Google Cloud Platform de 120 To Oracle vers BigQuery sans perte historique.

Solution : Deux ingénieurs Python Smartbrain ont automatisé l’extraction via Data Transfer Service et validé l’intégrité avec pytest-bigquery. Airflow sur Composer a orchestré 600 jobs nocturnes.

Résultats : 99,999 % d’exactitude validée, temps de requête analytique passé de 45 s à 4 s, ROI projet atteint en 5 mois.

Client : Réseau d’hôpitaux multi-états.
Challenge : Migration Google Cloud Platform d’un cluster Hadoop vers Vertex AI tout en garantissant la conformité HIPAA.

Solution : Trois experts Python ont transformé les pipelines Spark en Dataflow, mis en place Feature Store et intégré Cloud DLP. Audit de sécurité automatisé via Forseti.

Résultats : 52 % de réduction coûts calcul, précision modèles +8 %, libération de 500 heures d’équipe infra/an.

Réservez votre appel 15 min

120+ ingénieurs Python placés, note moyenne 4,9/5. Passez de l’idée à la PROD sur Google Cloud en moins d’une semaine grâce à notre vivier vérifié.

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Nos services clés

Audit Cloud

Nos consultants Python inspectent votre stack on-premise, cartographient les dépendances et établissent une feuille de route Migration Google Cloud Platform. Vous obtenez un rapport priorisé, chiffré et prêt à exécuter sous 10 jours.

Data Migration

Scripts Python et Dataflow pour déplacer bases relationnelles, entrepôts et lacs de données vers BigQuery ou Spanner avec validation automatisée. Pas de temps d’arrêt, cohérence 99,999 % garantie.

Refactorisation API

Transformation rapide de monolithes en micro-services FastAPI ou Flask, conteneurisés puis déployés sur GKE. Bénéfice : scalabilité horizontale et coûts maîtrisés.

MLOps Vertex AI

Mise en place de pipelines CI/CD modèles, Feature Store, monitoring drift – le tout codé en Python. Vous passez de POC à production en semaines, pas mois.

DevOps & IaC

Terraform, Cloud Build, Cloud Deploy : vos environnements sont recréables à volonté. Sécurité intégrée avec Policy Library. Moins d’erreurs manuelles, plus de vitesse.

Support & Optimisation

Après la migration, nos équipes surveillent Stackdriver, optimisent les coûts avec le Recommender GCP et procèdent aux mises à jour proactives. SLA 24/7 disponible.