Recrutez des Experts CRM

Client : Une plateforme SaaS de logistique basée aux États-Unis, gérant plus de 50 000 expéditions quotidiennes.

Défi : Le client faisait face à une fragmentation critique des données entre son ERP historique et son nouveau CRM Salesforce. Les équipes de vente perdaient un temps précieux à basculer entre les systèmes, et les erreurs de saisie manuelle entraînaient des pertes de revenus. Le besoin urgent était une Optimisation Workflow Crm pour unifier les flux de données sans interrompre le service.

Solution : Smartbrain a déployé une équipe augmentée de 3 développeurs Python seniors en moins de 72 heures. L'équipe a conçu un middleware personnalisé utilisant Python (Django) et des API RESTful pour synchroniser les données bidirectionnellement en temps réel. Ils ont également implémenté des scripts de nettoyage de données pour éliminer les doublons existants.

Résultat : L'intervention a permis une réduction de 35% du temps administratif pour les commerciaux et une diminution de 90% des erreurs de données, augmentant directement la satisfaction client.

Client : Une néo-banque européenne en pleine hyper-croissance.

Défi : Avec une acquisition de 10 000 nouveaux utilisateurs par mois, le processus d'onboarding manuel (KYC) saturait l'équipe de conformité. Le CRM n'était pas équipé pour gérer ce volume, créant un goulot d'étranglement majeur. L'objectif était une Optimisation Workflow Crm par l'automatisation intelligente.

Solution : Nous avons intégré deux ingénieurs Python spécialisés en automatisation et Machine Learning. Ils ont développé un module Python intégré au CRM existant qui analyse automatiquement les documents d'identité et croise les données avec les bases de risques mondiales. Ce module attribue un score de risque immédiat et ne transmet aux humains que les cas complexes.

Résultat : Le temps de validation des nouveaux comptes est passé de 2 jours à 15 minutes pour 80% des dossiers, permettant à la banque de scaler sans recruter 20 agents de conformité supplémentaires.

Client : Un leader de l'e-commerce dans le secteur de la mode de luxe.

Défi : Le service client était inondé de demandes répétitives sur le statut des commandes et les retours, noyant les requêtes VIP à haute valeur ajoutée. Le CRM ne permettait pas de prioriser efficacement les tickets. Le client recherchait une Optimisation Workflow Crm pour segmenter et traiter les demandes plus intelligemment.

Solution : Smartbrain a fourni un développeur Python expert en NLP (Traitement du Langage Naturel). Il a créé un bot de tri intelligent intégré au CRM Zendesk de l'entreprise. Ce système analyse le contenu des emails entrants, identifie l'intention et le sentiment, et route automatiquement le ticket vers l'agent approprié ou envoie une réponse automatique personnalisée pour les questions simples.

Résultat : Une réduction de 40% du volume de tickets traités manuellement et une augmentation de 25% du taux de satisfaction (CSAT) des clients VIP grâce à une prise en charge prioritaire instantanée.