Avis Clients : Plateforme de Signalement Lanceurs d'Alerte Entreprise
Michael Ross
CTO
SecureTrust Inc.
Sarah Jenkins
VP of Engineering
Global Compliance Solutions
David Miller
Product Owner
EthicFlow
Emily Carter
Dev Team Lead
Governance Tech
James Wilson
CEO
WhistleBlower Systems
Jessica Brown
HR Director
Corporate Shield
Secteurs Clés pour le Développement Ruby
Finance et Banque
Industrie Pharmaceutique
Secteur Public
Énergie et Services Publics
Assurances
Grande Distribution
Télécommunications
Transport et Logistique
Technologie et SaaS
Études de Cas : Plateforme de Signalement Lanceurs d'Alerte Entreprise
Conformité Bancaire Accélérée
Client : Une néo-banque européenne en pleine expansion.
Défi : Mettre en place une Plateforme de Signalement Lanceurs d'Alerte Entreprise conforme à la Loi Sapin 2 en moins de 3 mois.
Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 4 développeurs Ruby seniors spécialisés en sécurité. Ils ont conçu une architecture micro-services isolant totalement les données des lanceurs d'alerte du reste du système bancaire.
Résultat : Conformité atteinte en 10 semaines avec une réduction de 60% des coûts de développement par rapport à une agence traditionnelle.
Sécurisation des Données Santé
Client : Un groupe hospitalier majeur aux États-Unis.
Défi : Refondre un système obsolète pour garantir l'anonymat total sur leur Plateforme de Signalement Lanceurs d'Alerte Entreprise.
Solution : Nos ingénieurs Ruby augmentés ont réécrit le backend pour implémenter un chiffrement de bout en bout et des clés d'accès fragmentées.
Résultat : Une sécurité auditée sans faille et une augmentation de 45% de l'utilisation du canal de signalement par le personnel grâce à la confiance rétablie.
Optimisation SaaS RH
Client : Un éditeur de logiciel RH international.
Défi : Problèmes de latence critiques sur le module de Plateforme de Signalement Lanceurs d'Alerte Entreprise lors des pics de charge.
Solution : Intégration de 2 experts Ruby Performance. Ils ont optimisé les requêtes de base de données et mis en place un système de cache avancé.
Résultat : Une réduction de la latence de 300ms à 50ms, améliorant drastiquement l'expérience utilisateur finale.
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