Optimisez votre PLM Mode maintenant

Client : Une maison de haute couture européenne centenaire. **Défi** : Le client peinait à maintenir la traçabilité de ses matières premières nobles à cause d'un système obsolète, rendant inefficace son **PLM pour gestion du cycle de vie de production mode** et augmentant les risques de contrefaçon. **Solution** : Smartbrain a déployé une équipe de 3 développeurs Java Senior spécialisés en Spring Boot et Blockchain. En l'espace de six mois, l'équipe a conçu une couche middleware sécurisée connectant l'ERP existant aux bases de données des fournisseurs de cuir et de soie. Ils ont refondu l'architecture monolithique en microservices pour permettre une mise à jour granulaire des statuts de production sans arrêter le système global. L'utilisation de Java a permis de garantir la robustesse nécessaire pour traiter des transactions critiques en temps réel tout en assurant une sécurité des données de niveau bancaire. **Résultat** : La solution a permis une visibilité totale sur la chaîne de production, avec une **réduction de 40% des pertes** de matières premières et une authentification garantie des produits finis.

Client : Un leader du prêt-à-porter grand public aux États-Unis. **Défi** : L'entreprise faisait face à des délais de mise sur le marché trop longs dus à une désynchronisation des données entre les équipes de design et les usines, freinant l'efficacité de leur **PLM pour gestion du cycle de vie de production mode**. **Solution** : Nous avons intégré deux ingénieurs Java Full Stack pour travailler en tandem avec l'équipe interne. L'objectif était de créer des API RESTful performantes pour lier les outils de CAO des designers directement au système de gestion de production. L'équipe augmentée a utilisé Java et Hibernate pour optimiser les requêtes de base de données, qui étaient le principal goulot d'étranglement lors des pics de charge saisonniers. Ils ont également mis en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests de régression, permettant des déploiements quotidiens de nouvelles fonctionnalités sans risque de régression. **Résultat** : Cette intégration fluide a entraîné une **accélération de 25% du Time-to-Market**, permettant à la marque de réagir plus vite aux tendances virales.

Client : Une marque internationale de vêtements de sport techniques. **Défi** : La gestion des nomenclatures complexes (BOM) pour les tissus techniques échouait régulièrement, causant des erreurs de production coûteuses dans leur **PLM pour gestion du cycle de vie de production mode**. **Solution** : Smartbrain a fourni un Lead Developer Java et deux développeurs backend. L'équipe a analysé le code legacy et a proposé une migration vers une architecture événementielle utilisant Apache Kafka et Java. Cette approche a permis de traiter les modifications de spécifications techniques en temps réel à travers tous les départements, de la R&D à l'approvisionnement. Les développeurs ont également créé un moteur de règles métier personnalisé en Java pour valider automatiquement la compatibilité des matériaux avant le lancement des ordres de fabrication, éliminant les erreurs humaines manuelles. **Résultat** : Le nouveau module a permis une **diminution de 60% des erreurs** de production liées aux nomenclatures incorrectes dès le premier trimestre d'utilisation.