Avis Clients : Systeme d'Inspection Qualite Vision par Ordinateur
Michael Ross
CTO
Detroit Auto Systems
Sarah Jenkins
VP of Engineering
MediTech Solutions
David Chen
Lead Software Architect
Silicon Valley Chips
Emily Thorne
Director of Operations
FreshFoods Processing
James Miller
Head of R&D
LogiScan Dynamics
Robert Vance
Technical Lead
Heavy Metal Works
Industries Clés
Automobile
Pharmaceutique
Électronique
Agroalimentaire
Logistique
Aérospatiale
Textile
Métallurgie
Dispositifs Médicaux
Études de Cas : Systeme d'Inspection Qualite Vision par Ordinateur
Inspection de Wafer Semi-conducteurs
Client : Un fabricant leader de semi-conducteurs basé en Californie.
Défi : Le client faisait face à un taux de faux rejets trop élevé sur sa ligne de production de wafers, dû à un Systeme d'Inspection Qualite Vision par Ordinateur obsolète incapable de traiter les images haute résolution en temps réel.
Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 3 développeurs C++ séniors spécialisés en CUDA et OpenCV. Ils ont refondu l'architecture de traitement d'images pour utiliser le calcul parallèle sur GPU et intégré des algorithmes de Deep Learning optimisés en C++ pour une classification plus fine des défauts.
Résultat : Une réduction de 40% des faux rejets et une augmentation de la vitesse de traitement de 25%, générant une économie annuelle estimée à 2 millions de dollars.
Contrôle Qualité Automobile Temps Réel
Client : Un fournisseur Tier-1 de l'industrie automobile en Allemagne.
Défi : La latence du système de détection de défauts sur la chaîne d'assemblage de moteurs ralentissait la production globale, créant un goulot d'étranglement critique.
Solution : Notre ingénieur C++ augmenté a audité et réécrit les modules critiques du code existant. En optimisant la gestion de la mémoire et en implémentant des instructions SIMD pour le traitement vectoriel, la solution a été rendue beaucoup plus performante sans changer le matériel.
Résultat : Une réduction de la latence de traitement de 150ms à 30ms par pièce, permettant d'augmenter la cadence de production de la ligne de 15%.
Tri Optique Agroalimentaire Haute Vitesse
Client : Une multinationale de transformation alimentaire.
Défi : Le client devait améliorer la précision de son Systeme d'Inspection Qualite Vision par Ordinateur pour détecter des fragments de plastique transparents dans les produits emballés, un défi technique majeur.
Solution : Smartbrain a fourni deux experts en vision spectrale et C++. Ils ont développé un algorithme de fusion de capteurs combinant imagerie thermique et visible, codé en C++ bas niveau pour garantir une réactivité immédiate des éjecteurs pneumatiques.
Résultat : Un taux de détection des contaminants atteignant 99.98%, assurant une conformité totale aux normes de sécurité alimentaire et protégeant la réputation de la marque.
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