Développement d'algorithme de dispatch pour VTC : Experts Go

Client : Une plateforme de livraison de repas leader en Europe, gérant plus de 50 000 commandes quotidiennes. Défi : Le système existant en Node.js souffrait de latences critiques lors des pics de déjeuner, causant des erreurs d'attribution et des retards. Le défi central était l'optimisation du Développement d'algorithme de dispatch pour VTC et livraison pour gérer la concurrence massive. Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 4 développeurs Go seniors en moins de 7 jours. L'équipe a migré le moteur de dispatch vers une architecture microservices en Go. Ils ont implémenté un système de géolocalisation in-memory (Geohash) et utilisé les Goroutines pour paralléliser le matching livreur-restaurant-client. L'algorithme a été réécrit pour prendre en compte le trafic en temps réel et le temps de préparation des commandes. Résultat : La latence du système de dispatch a été réduite de 300ms à 25ms. Le taux d'échec des attributions a chuté de 8% à 0.5%, augmentant directement le revenu net par commande.

Client : Une start-up de covoiturage longue distance basée aux États-Unis, en phase de scale-up rapide. Défi : L'entreprise peinait à faire correspondre efficacement les conducteurs et les passagers sur des trajets complexes avec détours. Ils avaient besoin d'une expertise pointue en Développement d'algorithme de dispatch pour VTC pour réduire les kilomètres à vide. Solution : Nous avons intégré 2 ingénieurs Go spécialisés en algorithmique de graphes. Ils ont développé un nouveau moteur de routage utilisant Go pour sa rapidité d'exécution. La solution intégrait des calculs isochrones dynamiques pour proposer des points de rencontre optimaux, minimisant le détour pour le conducteur tout en restant pratique pour le passager. Le système a été conçu pour être hautement scalable via Kubernetes. Résultat : L'efficacité du remplissage des véhicules a augmenté de 22%. Les kilomètres parcourus à vide ont été réduits de 15%, améliorant considérablement la rentabilité des chauffeurs et la fidélisation de la plateforme.

Client : Un opérateur de flotte de taxis électriques dans une métropole asiatique dense. Défi : La gestion de la charge des batteries entrait en conflit avec les demandes de courses, créant des pannes sèches et des indisponibilités. Le besoin était urgent pour un Développement d'algorithme de dispatch pour VTC prenant en compte l'état énergétique des véhicules. Solution : Smartbrain a fourni un Lead Developer Go et deux développeurs backend. Ils ont conçu un système de dispatch intelligent qui analyse en temps réel le niveau de batterie, la consommation estimée pour la course, et la proximité des bornes de recharge. L'algorithme priorise les courses courtes pour les batteries faibles et planifie automatiquement des créneaux de recharge optimisés sans intervention humaine. Résultat : Le taux d'utilisation de la flotte a progressé de 18%. Les incidents liés à la panne de batterie ont été totalement éliminés après deux mois de mise en production.