Pipeline Azure DevOps – recrutez en 48 h

Développeurs Pipeline Azure DevOps seniors à la demande

Accédez en 48 h à un vivier trié sur le volet de 120+ experts C# rompus aux Pipelines Azure DevOps. Réduisez vos coûts de staffing jusqu’à 40 % sans concession sur la qualité.

  • Délai d’embauche : 48 h
  • Vetting senior 5 étapes
  • Contrats 100 % flexibles
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Pourquoi l’outstaffing C# ?
Le recrutement direct d’un ingénieur Pipeline Azure DevOps au Japon prend souvent 8 à 12 semaines, engloutit jusqu’à 30 % de frais d’agence et mobilise vos équipes RH. Avec notre modèle d’augmentation de personnel, vous déployez en 48 h un développeur C# déjà formé aux bonnes pratiques Azure DevOps, CI/CD et Infrastructure-as-Code. Nous gérons sourcing, évaluation technique, paie, conformité et rétention : vous ne payez que les jours réellement facturés, sans charges sociales ni risques juridiques. Vous conservez la maîtrise totale de votre roadmap tout en bénéficiant d’une élasticité à la semaine. Résultat : moins de pression sur vos équipes internes, plus de vélocité produit et un TCO optimisé de -40 % par rapport à l’embauche classique.
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Staffing éclair
Réduction coûts
Accès experts
Contrats flexibles
Onboarding 1 jour
Couverture 24/7
Évolutivité agile
Pas de charges
Vetting rigoureux
Focus business
Rotation maîtrisée
Support dédié

Avis clients

Nos releases .NET Core passaient 4 h en QA. Avec l’ingénieur C# fourni par Smartbrain.io, le Pipeline Azure DevOps a été refactorisé en YAML et les tests parallélisés. La durée de build est tombée à 20 min, l’équipe peut livrer plusieurs fois par jour.
Intégration sans friction et contrat flexible !

Michael Carter

CTO

TechBridge Solutions

Dans la HealthTech, la conformité est clé. Le développeur C#/Azure DevOps a automatisé les scans SonarQube et mis en place des gates de sécurité. Déploiement continu HIPAA-ready obtenu en 3 semaines, charge pesant sur mon équipe interne divisée par deux.

Laura Mitchell

Directrice Engineering

MediCloud Care

Nous passions de Jenkins à Azure DevOps. L’expert Smartbrain a migré plus de 40 jobs Groovy vers YAML C#, tout en maintenant la production. Aucune downtime et productivité +25 %. Service client réactif, contrat mensuel modulable.

Robert Hayes

DevOps Manager

FleetLogistics Inc.

E-commerce exige de la vitesse. Grâce au développeur senior C#, notre pipeline Azure DevOps gère maintenant le blue-green déploiement sur AKS. Panier moyen +8 % grâce à des releases plus fréquentes et stables.

Emily Turner

VP Technology

ShopWave Retail

Smartbrain.io a fourni un ingénieur C# capable d’écrire des scripts ARM et Terraform. Notre pipeline Infrastructure-as-Code s’exécute en auto-approuvant selon l’environnement. Lead-time réduit de 60 % dès le premier mois.

Daniel Brooks

Head of Platform

GreenEnergy Grid

Le consultant C# a introduit des tests unitaires xUnit et un reporting automatisé dans Azure Boards. Taux de régression tombé à 0,4 %. L’onboarding a pris une journée, un record pour notre FinTech exigeante.

Olivia Peterson

Engineering Lead

PayFleet Finance

FinTech & Paiement

Défis : conformité PCI-DSS, latence transactionnelle.
Développeurs C# Pipeline Azure DevOps : intègrent des steps de tests de charge, scans OWASP et déploiement blue-green sur AKS pour réduire le temps d’arrêt. Les équipes produit livrent plus vite tout en respectant les audits.

HealthTech

Défis : règles HIPAA, traçabilité du code.
Nos experts : automatisent la génération d’artefacts signés, activent les gates de qualité SonarCloud et établissent des pipelines multistage pour assurer un delivery sécurisé de dossiers patients numériques.

E-commerce

Défis : pics saisonniers, SLA élevés.
Développeurs C# outstaffés : créent des pipelines de déploiement zero-downtime, scripts d’autoscaling et monitoring appliqués dans Azure DevOps pour maintenir la performance lors du Black Friday.

Logistique & Transport

Défis : synchronisation temps réel, intégration IoT.
Solutions : build pipelines .NET 6, tests intégrés avec simulateurs d’équipements et release orchestrée via Azure Kubernetes, garantissant une chaîne d’approvisionnement transparente.

Énergie intelligente

Défis : vastes volumes télémétrie, sécurité OT.
Nos C# DevOps : déploient des pipelines IaC, contrôles RBAC et scans container pour un service de distribution d’énergie fiable et conforme NERC-CIP.

Assurance

Défis : réglementations SOX, calculs actuariels lourds.
Développeurs : automatisent les tests de performance, packaging NuGet de modules actuariels et déploiements contrôlés, réduisant le cycle de tarification de 30 %.

Médias & Streaming

Défis : bande passante, haute disponibilité.
Experts C# : conçoivent des pipelines de transcodage automatisé, intégrant Azure Media Services via scripts C#, assurant un streaming sans buffer.

Manufacturing 4.0

Défis : intégration MES, données OPC-UA.
Pipeline Azure DevOps : orchestre le build de microservices C# connectant les lignes de production, avec tests hardware-in-the-loop pour zéro défaut.

Télécommunications

Défis : forte concurrence, temps de latence.
Ingénieurs outstaffés : optimisent les pipelines CI/CD des services VoIP en C#, réduisant les temps de build et améliorant la qualité de service client.

Pipeline Azure DevOps – Études de cas

Modernisation CI/CD pour une FinTech européenne

Client : Néobanque de 5 millions d’utilisateurs.

Challenge : le Pipeline Azure DevOps était monolithique ; chaque build .NET durait 90 min, bloquant les releases hebdomadaires.

Solution : Notre équipe C# externalisée (2 développeurs seniors + 1 DevOps) a migré le pipeline vers des jobs parallèles YAML, ajouté le caching d’artefacts et intégré des tests de charge automatisés. Collaboration 100 % distante, réunions quotidiennes avec le CTO.

Résultat : temps de build réduit de -78 %, passage à trois mises en production quotidiennes, et chute des incidents post-release de -65 % sur 6 mois.

Infrastructure-as-Code pour un leader AgriTech

Client : Groupe agro-alimentaire coté au NASDAQ.

Challenge : absence de Pipeline Azure DevOps standardisé ralentissait le déploiement de 120 microservices IoT.

Solution : Un squad Smartbrain (3 ingénieurs C#/Terraform) a créé un template de pipeline IaC réutilisable, gérant AKS, KeyVault et Azure Monitor. Coaching des équipes internes via ateliers hebdomadaires.

Résultat : déploiements reproductibles en 15 min (au lieu de 2 jours), réduction des coûts cloud de -22 % grâce à une allocation dynamique des ressources.

Migration On-Prem vers Azure pour un éditeur SaaS RH

Client : Fournisseur SaaS de 300 000 utilisateurs RH.

Challenge : La transformation du Pipeline Azure DevOps on-premise vers le cloud devait s’opérer sans downtime.

Solution : Une cellule C#/DevOps augmentée de 4 personnes a orchestré la migration, mis en place des tests automatisés xUnit et déploiements canary. Pilotage par KPI de disponibilité.

Résultat : 0 interruption client, disponibilité portée à 99,98 % et latence applicative réduite de -40 %.

Réservez votre appel de 15 min

120+ C# engineers placed, 4.9/5 avg rating. Profitez d’un vivier d’experts Pipeline Azure DevOps triés sur le volet et disponibles en 48 h pour booster vos livraisons.

CI/CD as-a-Service

Conception, implémentation et maintien de pipelines Azure DevOps en C# pour vos microservices. Livraisons plus fréquentes, qualité mesurable et conformité intégrée sans recruter en interne.

Migration Pipeline

Transfert fluide de Jenkins, GitLab ou TeamCity vers Azure DevOps, avec scripts C# et YAML. Aucun arrêt de production, documentation livrée, équipes formées.

Infrastructure-as-Code

Déploiement automatisé ARM/Terraform écrit en C#. Sécurité RBAC, audits et roll-back maîtrisés, accélérant vos mises en service cloud.

Testing automatisé

Intégration de xUnit, NUnit, Selenium et tests de charge dans votre Pipeline Azure DevOps. Réduction du taux de régression et visibilité instantanée sur la qualité.

Observabilité & Monitoring

Ajout de dashboards Azure Monitor et App Insights pilotés par scripts C#. Recevez des alertes proactives et optimisez vos SLA.

Optimisation Coût-Cloud

Analyse et refactorisation de vos pipelines pour éviter les surcouts, mise en cache d’artefacts et shutdown automatisé des environnements de test.

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