Externaliser l’augmentation Java libère votre DSI des lourdeurs du recrutement : pas de frais d’agence, pas de charges patronales, aucun délai d’avis. Vous accédez immédiatement à un pool mondial d’ingénieurs Java séniorisés ayant déjà livré des projets de Modernisation banque centrale FIS. Nous gérons la paie, la conformité et la veille contractuelle, vous gardez le contrôle total de la roadmap tout en protégeant la propriété intellectuelle. Résultat : démarrage en une semaine, économies jusqu’à 40 % et flexibilité pour adapter la taille de l’équipe au rythme du projet.
Time-to-market réduit
Coûts optimisés
Expertise sectorielle
Pas de charges RH
Équipe évolutive
Accès mondial
Qualité garantie
Supervision simplifiée
Livraison continue
Sécurité renforcée
Support 24/7
Focus stratégique
Avis clients
Nous devions migrer un core banking Java EE vers micro-services Spring Boot. Les développeurs Smartbrain.io ont rejoint l’équipe en 4 jours, apportant une expertise JVM et Kafka. Productivité +35 % et livraison du module KYC deux sprints plus tôt.
Michael Reed
CTO
Atlas FinServ
Grâce à l’outstaffing Java, notre plateforme de paiement magasin a adopté ISO 20022 sans interruption. Temps d’intégration d’un nouveau dev : 48 h. Zero défauts en prod depuis 6 mois.
Sarah Johnson
Directrice Engineering
BlueCart Stores
Smartbrain.io a fourni des spécialistes Spring Security & Keycloak. Audit OWASP passé à 100 %, latence API divisée par deux, tout cela sans long onboarding.
Luis Martinez
VP Technology
MedCore Analytics
Les experts Java RxJava / Vert.x ont optimisé nos flux tracking. Débit messages +60 % et SLA respecté à 99,99 %. Le tout avec un contrat mensuel résiliable.
Emily Turner
Head of Platform
CargoFlow Inc.
Nous avions besoin d’un module facturation FIS-ready. Les développeurs Kotlin/Java de Smartbrain.io se sont connectés à nos pipelines GitLab dès le 3ᵉ jour. Time-to-release réduit de 40 %.
Daniel Brooks
Engineering Manager
WaveTel Networks
Outstaffing Java souverain = réussite ! Migration vers Quarkus pour un ECU financier terminé avant le salon CES. Budget respecté à 98 %, aucune pénalité fournisseur.
Jessica Clark
Product Owner
DriveEdge Motors
FinTech & Paiement
Les développeurs Java spécialisés en Modernisation banque centrale FIS refactorisent les passerelles de paiement, implémentent ISO 20022 et introduisent le traitement temps réel pour réduire la latence des règlements interbancaires.
Assurance
Ils migrent les polices vie de systèmes COBOL vers micro-services Spring Boot tout en assurant la conformité Solvency II et la connexion aux API FIS centrales.
Banque d’investissement
Création de moteurs de pricing basés sur Java 17, intégrés au core FIS afin d’optimiser le débit des ordres et la résilience post-trade.
Santé
Gestion des dossiers patients via modules Java sécurisés, conformes HIPAA, et synchronisés avec le réseau FIS pour le remboursement automatique.
Retail
Implémentation d’une couche de paiement unifiée Java/Kafka reliant terminaux POS et services FIS, garantissant une expérience omnicanale fluide.
Télécom
Développement de plateformes de recharge 5G basées sur Spring Cloud, connectées aux systèmes FIS bancaires pour la facturation en temps réel.
Logistique
Optimisation des chaînes d’approvisionnement par micro-services Java traitant les paiements douaniers via APIs Modernisation banque centrale FIS.
Énergie
Mise à jour des plateformes trading d’électricité pour supporter la compensation FIS et réduire les risques de contrepartie.
Automobile
Intégration des services financiers embarqués dans les véhicules connectés, via modules Java natifs compatibles Banque centrale FIS.
Modernisation banque centrale FIS
Migration ISO 20022 pour FinBank JP
Client : Grande banque de détail japonaise.
Challenge : assurer la Modernisation banque centrale FIS et migrer 12 millions de messages de paiement vers ISO 20022 avant la date réglementaire.
Solution : Notre équipe augmentée de 8 ingénieurs Java Spring Boot a conçu des adaptateurs Kafka, testé 4 000 cas via JUnit et déployé en blue-green.
Résultat : 98 % de réduction d’erreurs de parsing et -35 % de temps de traitement sur les lots nocturnes.
Core Banking Cloud chez Sakura Trust
Client : Banque privée axée gestion de patrimoine.
Challenge : Modernisation banque centrale FIS tout en passant d’un mainframe IBM à AWS sans downtime.
Solution : 10 spécialistes Java Quarkus/Helidon ont re-architecturé les services, déployé des lambdas Java et automatisé les tests WireMock.
Résultat : 75 % de réduction de coûts d’infrastructure et montée en charge x4 lors du pic de fin d’année.
Plateforme Paiement Temps Réel pour Nippon Rail
Client : Opérateur ferroviaire national.
Challenge : intégrer la Modernisation banque centrale FIS pour permettre l’achat de billets en moins de 2 s.
Solution : Équipe augmentée de 6 développeurs Java Reactive & Redis Streams ; mise en place d’un pipeline CI/CD GitLab.
Résultat : temps de transaction moyen passé à 1,3 s, taux de disponibilité 99,995 %.
Planifier un appel de 15 min
120+ Java engineers placed, 4.9/5 avg rating. Réservez votre créneau de 15 minutes pour découvrir comment nos experts peuvent moderniser votre FIS bancaire centrale plus vite et à moindre risque.
Audit de code FIS
Analyse approfondie des modules Java existants, repérage des goulets de performance et des failles de sécurité FIS. Nos rapports réduisent le temps de correction et sécurisent votre mise en conformité.
Développement Micro-services
Conception d’API Spring Boot scalables, interconnectées aux services de Banque centrale FIS, garantissant haute résilience et maintenance simplifiée.
Migration Mainframe
Portage COBOL vers Java/Kotlin sur cloud hybride, avec émulation transactionnelle pour une transition sans interruption et coûts divisés par deux.
Intégration Temps Réel
Implémentation de pipelines Kafka et Redis Streams pour gérer des milliers de paiements/seconde, respectant les exigences FIS japonaises.
Automatisation QA
Tests JUnit, Gatling et Selenium, orchestrés via CI/CD, assurent un taux d’échecs en prod <0,5 %.
Support & SRE
Monitoring Prometheus + Grafana, alerting 24/7 et optimisation JVM pour maintenir un SLA supérieur à 99,99 %.
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