Avis Clients
Sarah Miller
CTO
LogiTrans Solutions
David Chen
VP of Engineering
Urban Delivery Corp
Elena Rodriguez
Product Owner
ConstructFleet
Michael Ross
Head of Development
FreshFood Logistics
Thomas Weber
Technical Lead
AutoMove Systems
Jessica Bloom
Director of IT
MediTransport Inc.
Industries Clés
E-commerce & Retail
Santé & Pharma
Food Delivery
BTP & Construction
Transport Public
Gestion des Déchets
Services d'Urgence
Location de Véhicules
Fret & Logistique
Études de Cas : Logiciel Gestion Flotte Livraison
Optimisation Retail
Client : Leader européen de la grande distribution (Retail).
Défi : L'entreprise faisait face à une explosion des coûts logistiques due à un algorithme de routage obsolète dans leur Logiciel Gestion Flotte Livraison, incapable de gérer les pics de commandes du Black Friday.
Solution : Smartbrain a déployé une équipe de 4 développeurs Python seniors spécialisés en recherche opérationnelle. En moins de trois mois, l'équipe a refondu le moteur d'optimisation en utilisant les bibliothèques SciPy et NetworkX. Ils ont implémenté un système de routage dynamique prenant en compte le trafic en temps réel et les fenêtres de livraison clients, tout en assurant une intégration fluide avec l'ERP existant.
Résultat : Une réduction de 22% des kilomètres parcourus par la flotte et une baisse de 15% des coûts de carburant dès le premier trimestre.
Traçabilité Médicale
Client : Entreprise de transport médical sécurisé.
Défi : Le client devait impérativement mettre à jour son Logiciel Gestion Flotte Livraison pour se conformer aux nouvelles normes de traçabilité des produits sanguins, nécessitant une surveillance IoT constante.
Solution : Nous avons fourni deux ingénieurs Python experts en IoT et backend asynchrone (FastAPI). Ils ont développé un module de collecte de données capteurs en temps réel, capable de gérer des milliers de flux simultanés sans latence. Le système alerte instantanément les régulateurs en cas de variation de température critique dans les véhicules.
Résultat : Atteinte de 100% de conformité réglementaire et éradication totale des pertes de marchandises dues aux ruptures de chaîne du froid.
Logistique Verte
Client : Start-up de livraison urbaine écologique.
Défi : La start-up peinait à scaler son Logiciel Gestion Flotte Livraison pour intégrer une flotte mixte (vélos, scooters électriques, vans) avec des contraintes de charge et d'autonomie batterie spécifiques.
Solution : Une équipe augmentée de 3 développeurs Python Smartbrain a été intégrée pour développer un algorithme prédictif de gestion de l'énergie. En utilisant le Machine Learning avec TensorFlow, ils ont créé un modèle capable d'assigner les livraisons en fonction de l'autonomie restante et de la topographie du trajet.
Résultat : Une augmentation de 30% du nombre de livraisons quotidiennes par véhicule grâce à une meilleure gestion des temps de recharge et des trajets.
Réservez votre appel de 15 min
Services Python pour Flotte
Algorithmes de Routage
Intégration IoT & GPS
Business Intelligence
Maintenance Prédictive
Backend App Mobile
Développement API
Vous souhaitez recruter un spécialiste ou une équipe ?
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous :












