Développez votre logiciel de planification de production pour brasseries artisanales

Client : Brasserie artisanale régionale en pleine expansion (USA). Défi : La brasserie faisait face à des goulots d'étranglement majeurs dus à une mauvaise gestion de l'occupation des cuves de fermentation, limitant sa capacité à répondre à la demande croissante. Le besoin urgent était d'intégrer un module intelligent à leur logiciel de planification de production pour brasseries artisanales existant. Solution : Smartbrain a déployé une équipe de deux développeurs Python seniors spécialisés en IoT et analyse de données. En l'espace de six semaines, l'équipe a développé une solution connectée récupérant les données de densité et de température en temps réel via des capteurs. Ils ont implémenté un algorithme prédictif en Python (utilisant Scikit-learn) pour estimer précisément la fin de fermentation de chaque lot. Cette solution a été intégrée via une API RESTful à l'ERP de l'entreprise, permettant une replanification dynamique des brassins suivants. Résultat : Grâce à cette visibilité accrue et à l'automatisation du planning, le client a obtenu une augmentation de 22% de la capacité de production sans investissement matériel supplémentaire, réduisant le temps d'inactivité des cuves de plusieurs jours par mois.

Client : Distributeur et producteur de bières spéciales (Côte Est, USA). Défi : Le client perdait des revenus significatifs à cause de ruptures de stock sur les matières premières critiques (houblons rares) et d'un surstockage de produits finis à faible rotation. Leur système obsolète ne permettait pas une gestion efficace au sein de leur logiciel de planification de production pour brasseries artisanales. Solution : Nous avons fourni un ingénieur Python Full-stack pour moderniser leur architecture backend. L'expert a conçu un système de gestion des stocks basé sur Django, intégrant des alertes automatiques de réapprovisionnement basées sur les tendances de consommation historiques et saisonnières. Le système a également inclus un module de tableau de bord pour l'équipe d'achat, visualisant les besoins en malt et houblon pour les 3 prochains mois de production planifiée. Résultat : La solution a permis une réduction de 18% des coûts de stockage et a éliminé les arrêts de production dus aux ruptures de stock d'ingrédients, améliorant ainsi la marge opérationnelle globale de l'entreprise dès le premier trimestre d'utilisation.

Client : Brasserie de taille moyenne automatisée (Midwest, USA). Défi : Les pannes imprévues sur la ligne d'embouteillage causaient des retards de livraison et des pertes de produit. L'objectif était d'utiliser les données des machines pour prévenir ces arrêts via leur logiciel de planification de production pour brasseries artisanales. Solution : Smartbrain a intégré un spécialiste Python en Data Engineering. Travaillant avec les équipes de maintenance, il a développé des scripts Python pour collecter et analyser les vibrations et les cycles moteurs des machines d'embouteillage. En utilisant des bibliothèques comme Pandas et TensorFlow, il a créé un modèle de détection d'anomalies capable de signaler une usure avant la panne critique. Ce module a été connecté au système de planification pour programmer automatiquement les fenêtres de maintenance préventive lors des périodes de faible activité. Résultat : Le projet a abouti à une baisse de 30% des temps d'arrêt non planifiés, sécurisant ainsi les engagements de livraison auprès des grands distributeurs et prolongeant la durée de vie des équipements industriels coûteux.