Avis sur le Developpement de systeme de traitement de sinistres d'assurance
Michael Ross
CTO
Horizon Mutual
Sarah Jenkins
VP of Engineering
Liberty Tech Insure
David Chen
Lead Developer
Apex Coverage Group
Jessica Alverez
Product Owner
SecureLife Systems
Robert Miller
Director of IT
Pinnacle Assurance
Emily Watson
Head of Development
Global Risk Solutions
Assurance Automobile
Assurance Santé
Assurance Habitation
Assurance Vie
Assurance Voyage
Cyber-assurance
Réassurance
Assurance Agricole
Responsabilité Civile
Études de cas : Developpement de systeme de traitement de sinistres d'assurance
Automatisation IARD
Client : Fournisseur majeur d'assurance IARD aux États-Unis.
Défi : Le client faisait face à des lenteurs critiques dans son processus manuel, nécessitant une modernisation urgente via le Developpement de systeme de traitement de sinistres d'assurance.
Solution : Notre équipe augmentée de 5 développeurs Java a conçu une architecture microservices pour automatiser l'ingestion des déclarations et le tri des dossiers. Ils ont intégré des modules de validation automatique basés sur des règles métier complexes.
Résultat : Une réduction de 40% du temps de traitement moyen par dossier et une diminution drastique des erreurs humaines.
Scaling InsurTech Santé
Client : Scale-up InsurTech spécialisée en santé.
Défi : L'entreprise devait scaler rapidement sa plateforme pour gérer un afflux d'utilisateurs, un enjeu clé de leur Developpement de systeme de traitement de sinistres d'assurance.
Solution : Smartbrain a déployé 3 ingénieurs Java senior en moins d'une semaine. Ils ont refondu le backend pour supporter une charge élevée et intégré des API de paiement instantané.
Résultat : Une augmentation de la capacité de traitement de 300% sans aucune interruption de service durant la migration.
Détection de Fraude
Client : Compagnie d'assurance voyage internationale.
Défi : Détecter les demandes frauduleuses en temps réel était impossible avec leur ancien système, freinant l'efficacité du Developpement de systeme de traitement de sinistres d'assurance.
Solution : Nos experts Java ont implémenté un moteur de règles intelligent et connecté la plateforme à des bases de données externes pour la vérification croisée des informations.
Résultat : Une baisse de 25% des paiements frauduleux dès le premier trimestre de mise en production.
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