Développement d'outil de design personnalisé pour bijouteries

**Client :** Une grande maison de joaillerie européenne cherchant à digitaliser son catalogue haut de gamme.

**Défi :** Le client rencontrait des problèmes majeurs de latence lors du chargement des modèles 3D complexes, ce qui nuisait à l'expérience utilisateur dans leur projet de **Developpement d'outil de design personnalise pour bijouteries**.

**Solution :** Notre équipe augmentée de deux développeurs Three.js a restructuré le pipeline de rendu. Ils ont implémenté la compression Draco pour les géométries et optimisé les shaders de réfraction pour simuler l'éclat des diamants sans surcharger le GPU. Ils ont également mis en place un système de chargement progressif (LOD) pour assurer une fluidité immédiate.

**Résultat :** Une réduction de **65%** du temps de chargement initial et une augmentation de **25%** du temps passé sur le configurateur par les utilisateurs.

**Client :** Une startup innovante proposant des bagues de fiançailles entièrement modulables via une interface web.

**Défi :** Créer un système capable de modifier la taille, le métal et la pierre en temps réel sans recharger la page, un aspect critique du **Developpement d'outil de design personnalise pour bijouteries**.

**Solution :** L'ingénieur Three.js senior fourni par Smartbrain a développé un moteur de géométrie procédurale. Au lieu de charger des milliers de modèles statiques, l'application génère la bague mathématiquement à la volée en fonction des inputs utilisateur. L'intégration avec l'API de prix permet une mise à jour instantanée du devis.

**Résultat :** Une augmentation de **40%** du taux de conversion et une élimination totale des coûts de modélisation 3D manuelle pour chaque variante.

**Client :** Une marque d'accessoires de mode souhaitant intégrer la réalité augmentée sur son site e-commerce mobile.

**Défi :** Intégrer une fonctionnalité d'essayage virtuel précise dans le cadre de leur **Developpement d'outil de design personnalise pour bijouteries**, fonctionnant directement dans le navigateur mobile sans application native.

**Solution :** Nos experts ont utilisé Three.js combiné à des bibliothèques de vision par ordinateur (WebXR) pour détecter les points d'ancrage sur les mains et les oreilles. Ils ont calibré l'échelle et l'éclairage pour que les bijoux virtuels s'intègrent naturellement à la vidéo en direct de l'utilisateur.

**Résultat :** Une baisse de **30%** des retours produits et un engagement utilisateur multiplié par **3** sur les pages produits équipées.