Accélérez vos Essais Cliniques

**Client :** Une Organisation de Recherche Clinique (CRO) de taille moyenne basée à Boston, gérant des essais de phase II et III pour plusieurs clients pharmaceutiques. **Défi :** Le système hérité de **Capture electronique de donnees pour essais cliniques** du client souffrait de latences sévères lors de la synchronisation des données multi-sites, entraînant des retards dans le verrouillage des bases de données et augmentant les coûts opérationnels. **Solution :** Smartbrain a déployé une équipe de 3 développeurs Python seniors spécialisés en architecture asynchrone. L'équipe a conçu une couche middleware utilisant **FastAPI** et **Celery** pour gérer l'ingestion de données en parallèle sans perturber l'interface utilisateur existante. Ils ont également implémenté des scripts de validation automatisée avec **Pandas** pour nettoyer les données en entrée avant leur stockage définitif, assurant une conformité immédiate aux standards CDISC. **Résultat :** La nouvelle architecture a permis une réduction de **45% du temps de latence** lors de la saisie des données et a accéléré le processus de nettoyage des données de **30%**, permettant au client de respecter des délais critiques pour ses partenaires pharmaceutiques.

**Client :** Une startup de biotechnologie de la Silicon Valley développant un nouveau dispositif cardiaque connecté nécessitant une surveillance continue des patients. **Défi :** Le client devait intégrer des flux de données télémétriques en temps réel directement dans leur plateforme de **Capture electronique de donnees pour essais cliniques**, un défi technique majeur impliquant des volumes massifs de données non structurées. **Solution :** Nos ingénieurs Python augmentés ont développé un pipeline d'ingestion de données évolutif sur le cloud. Utilisant des bibliothèques Python spécialisées pour l'IoT et le Big Data, ils ont créé des connecteurs sécurisés capable de transformer les données brutes des capteurs en formats cliniques standardisés exploitables par l'EDC. L'équipe a travaillé en sprints agiles pour assurer la conformité **21 CFR Part 11** sur l'ensemble de la chaîne de transmission. **Résultat :** La solution a garanti une précision des données de **99.9%** et a permis de réduire le temps de détection des événements indésirables graves de plusieurs jours à quelques minutes, améliorant considérablement la sécurité des patients.

**Client :** Une division R&D d'un grand groupe pharmaceutique européen cherchant à centraliser ses essais cliniques dispersés. **Défi :** L'entreprise utilisait des solutions disparates de **Capture electronique de donnees pour essais cliniques** sur site, rendant l'analyse globale des données impossible et augmentant les risques de sécurité et de perte de données. **Solution :** Smartbrain a fourni une équipe dédiée de développeurs Python et d'ingénieurs DevOps. Ils ont orchestré la migration complète vers une infrastructure cloud sécurisée. En utilisant Python pour scripter la migration et l'anonymisation des données sensibles, l'équipe a consolidé des années d'historique d'essais cliniques dans un *Data Lake* sécurisé. Ils ont ensuite développé des API Python pour permettre aux outils d'analyse modernes d'accéder à ces données centralisées. **Résultat :** Cette centralisation a abouti à une réduction de **25% des coûts IT** liés à la maintenance des serveurs et a permis aux data scientists du client de lancer des modèles prédictifs sur l'ensemble de leurs données historiques pour la première fois.